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物聯(lián)網(wǎng)卡的普及已成必然,物聯(lián)網(wǎng)卡的安全隱患如何解決?

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物聯(lián)網(wǎng)普及已成為社會發(fā)展的必然趨勢,越來越多的企業(yè)選擇物聯(lián)網(wǎng)卡安裝在普通設(shè)備上,或者購買智能設(shè)備,提高設(shè)備性能。隨著智能設(shè)備的引進,黑客逐漸盯上了智能設(shè)備的漏洞,企圖利用漏洞獲取公司機密,引發(fā)企業(yè)對物聯(lián)網(wǎng)的信息安全的擔憂,嚴重阻礙了企業(yè)傳統(tǒng)設(shè)備變革。那么物聯(lián)網(wǎng)卡的安全隱患如何解決?

對于供應(yīng)商及其客戶而言,由于復(fù)雜性、成本的問題,物聯(lián)網(wǎng)卡安全在很大程度上仍然是在出現(xiàn)問題之后才會考慮的問題。這些物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備應(yīng)如何在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)上運行,需要進行更深入的行為分析,這與過去筆記本電腦和智能手機等設(shè)備所使用的方法大相徑庭。

鑒于人們采用單一用途網(wǎng)絡(luò)連接設(shè)備的速度越來越快,大多數(shù)高管都非常擔心物聯(lián)網(wǎng)卡可能給他們的業(yè)務(wù)帶來的潛在風(fēng)險。值得關(guān)注的是由于處理不當,這些設(shè)備會影響安全和日常運營。如果沒有得到妥善保護,被黑客入侵的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以提供企業(yè)數(shù)據(jù)的網(wǎng)關(guān)和巨大的漏洞。

其實,物聯(lián)網(wǎng)安全性正在嘗試自動保護這些設(shè)備,并使用已經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)中肆虐的現(xiàn)有數(shù)據(jù)包阻止來自越來越多的處理器和內(nèi)存受限的物聯(lián)網(wǎng)卡的威脅。這些系統(tǒng)的行為與傳統(tǒng)計算機有很大不同,它們與企業(yè)防火墻外的系統(tǒng)進行交互。

幸運的是,最近大數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)分析的技術(shù)進步,結(jié)合人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)(ML)技術(shù),正在產(chǎn)生新的平臺,可以解決網(wǎng)絡(luò)世界迫在眉睫的物聯(lián)網(wǎng)卡安全問題。

無論是使用新的AI解決方案還是尋找以更小的步驟更好地保護物聯(lián)網(wǎng)卡的方法,要確保安全解決方案包括以下原則。

由于物聯(lián)網(wǎng)卡的設(shè)計并不具備強大的網(wǎng)絡(luò)或安全功能,因此只需在網(wǎng)絡(luò)上找到它們并準確了解它們的行為方式就是第一步。應(yīng)用于分析網(wǎng)絡(luò)流量的新AI和機器學(xué)習(xí)技術(shù)可以提供分層設(shè)備分類系統(tǒng),該系統(tǒng)使用每個檢測到的設(shè)備的詳細行為來自動地對物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進行盤點和分類。

了解正常的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備行為能夠標記機器異常,AI和機器學(xué)習(xí)算法非常適合此目的,因為它們允許在整個網(wǎng)絡(luò)中實時分析和測量網(wǎng)絡(luò)上的每個設(shè)備,以確定物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備何時、何地和為何表現(xiàn)不佳或可能產(chǎn)生安全威脅。

在具有正常行為標準的情況下,任何與該行為的偏差都可以立即檢測到性能問題或潛在的安全問題。僅了解性能問題或潛在的安全威脅是不夠的,采取行動隔離有異常表現(xiàn)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備至關(guān)重要,這需要新的物聯(lián)網(wǎng)平臺使用與現(xiàn)有安全工具的編程接口來主動實施安全策略。

國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)卡供應(yīng)平臺中創(chuàng)物聯(lián)網(wǎng)表示,企業(yè)要加大對物聯(lián)網(wǎng)卡的投入,選擇大型的物聯(lián)網(wǎng)卡公司,確保物聯(lián)網(wǎng)卡性能和安全。強有力的技術(shù)團隊對復(fù)雜的數(shù)據(jù)進行深度分析,防止黑客入侵,有力保障物聯(lián)網(wǎng)安全。

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