基礎交通數據是城市智能交通系統的原始數據的重要來源之一，也是道路交通管理系統的基礎數據源。沒有全面、豐富、準確和實時的城市道路網絡車流運行狀況的原始數據，交通管理系統就無法為出行者提供有效的交通信息，不能對路網的運行現狀進行正確的評價，先進的交通管理機制也不可能發揮有效管理作用。所以交通信息采集系統是交通管理最為基礎和前端的一環。交通管理的科學化、智能化必須建立在準確獲取交通參數的基礎之上。缺乏必要的交通基礎信息，許多系統都無法發揮其應有的作用;而基礎信息不完備也將直接影響到交通控制、交通誘導的效果。

通過物聯網技術，讓交通信息采集技術由量變產生質變。利用無線傳感網絡，可以成功地實現實時監測路面交通情況，并從整體和局部上及時掌握交通狀況變化趨勢，通過歷史數據庫可以推導出各時間各條道路的交通流的變化規律和對突發事件的異常狀態，從而提前預測交通變化的可能性，提早做出相應的應對措施。交通流量、車速、車流密度和占有率等交通參數是交通設計需要的最基本參數。交通流量的原始數據應是車輛的計數，但在數據統計分析中，應把車輛數按各種車輛的車型折算成標準車當量數計數。

交通信息采集的數據源可分為兩大類，一類是靜態數據，另一類是動態交通信息。靜態數據有RFID等閱讀器獲得預先已經錄入進標簽的不可隨意變動的數據，車牌一號碼等信息。若靜態數據中含有可唯一標識的ID號，則可成為交通參與對一象的身份識別號。若不存在靜態數據捕獲的設備，感知的對象信息由系統目動分配。

動態交通信息采集是基于ITS傳感器來實現的，在道路檢測點設置ITS傳感器可以識別道路交通狀況、道路環境信息及交通異常事件等，并實時傳送給感知信息中心。動態交通信息采集技術是城市交通管理與控制系統有效運行、管理和控制的基礎。

物聯卡之家資訊指出，隨著物聯網技術的高速發展，真正意義上的物聯網智能交通變成了可能。物聯網環境下的智能交通系統實際上是一個動態交通誘導系統:在傳統誘導理論的基礎上，系統通過感知實時交通信息，通過傳輸網絡將這些信息發送到數據處理部分中，處理中心對信息進行分析，然后通過傳輸網絡將實時交通信息和最終的決策發送給出行者，從而誘導系統對城市交通的管理。