與機器進行語音電話外呼機器人市場規模的交流電話外呼機器人市場規模，讓它聽明白電話外呼機器人市場規模你在說什么電話外呼機器人市場規模，并且能夠根據場景互動。這一人類曾經的夢想電話外呼機器人市場規模，隨著智能語音技術的成熟，終于落地成為了現實。
現在，一款這樣的機器人軟件正走向電銷和客服領域，以幫助解決這個行業遇到的痛點。
智能語音機器人出現
隨著互聯網業務的迅速開展，金融、房地產等企業的用戶量急速增加，尤其是電話營銷、催收、客戶咨詢等工作劇增。每個人工坐席每天處置客戶量為100-200件，完全無法滿足業務的擴張要求。在教育行業，一個咨詢師平均每天要撥打上百通電話，而培育出一個良好的課程咨詢師又需要耗費大量的人力物力、培訓本錢，這些都成了企業利潤最大化的障礙。
6月27日，訊眾股份全資子公司云訊科技面向國內市場，依托訊眾十年企業服務經驗，發布云雀智能語音機器人，就是為了解決上述行業的痛點。采用前沿的深度學習技術，領先的語音識別（ASR）、自然語言處理（NLP）、語音合成（TTS）技術，云雀機器人構建了一個“懂業務、全套路、能分析、會學習”的完美員工，完全可以勝任電銷客服專家的工作角色。
云訊云雀應用的核心技術
第一，語音識別（ASR）
語音識別主要是關注自動且準確地轉錄人類語音的AI技術，它與圖像識別技術、機器學習技術是人工智能領域三大核心技術。基顧的語音識別技術主要處理不同口音、背景噪聲、區分同音異形/異義詞，同時還需要具有跟上正常語速的工作速度。語音識別就好比“機器的聽覺系統”，通過識別和理解，把語音信號轉變為相應的文本或命令。這里面最關鍵的技術是機器的識別準確率，目前的識別率在工程環境下已基本達到90%以上，在生活職場環節下，主流ASR服務商能達到80%左右的識別率。云雀與國內頂尖科研機構及企業，達到深度合作，基于十年通訊語料素材，同共研制打磨云雀語音識別核心引擎。
第二，自然語言處理（NLP）
NLP應用背后有大量的基礎任務和機器學習模型。利用NLP，我們可以讓機器來執行自動摘要，翻譯，關系提取，情感分析，話題分割等任務，像人一樣處理復雜的文本。目前云訊云雀針對金融、教育與房產領域，進行了針對性的NLP語音訓練優化，以保障在三個電銷外呼行業，具有更高的NLP數據處理能力。
第三，語音合成（TTS）
就是將文字信息轉化為聲音信息，給機器配上“人聲”。出色的TTS需要大量的語料庫，成熟的、可商用的TTS的合成音，在音色、自然度等方面的表現均可以接近人聲。目前，行業內根據人聲定制的TTS，需錄制原聲1000小時，費用達40萬元。而且效果還與正常人聲在語音語調等音色方面，仍有很大差距。云訊云雀在支持TTS的基礎上，著重支持真人錄音支持，以及高效的在線錄音更新模式，以最大化的提升人機交互時的擬真度。
第四，機器學習（ML）
機器學習指的是計算機系統無須遵照顯式的程序指令，而只依靠數據來提升自身性能的能力。其核心在于，機器學習是從數據中自動發現模式，模式一旦被發現便可用于預測。比如，給予機器學習系統一個關于交易時間、商家、地點、價格及交易是否正當等信用卡交易信息的數據庫，系統就會學習到可用來預測信用卡欺詐的模式。處理的交易數據越多，預測就會越準確，機器也就會“更聰明”。
云雀智能語音機器人有哪些優勢？
其一，核心技術過硬、功能強大
云雀智能外呼機器人應用全球領先的主流廠商智能語音技術，能準確聽懂并理解用戶意圖，然后應用語音合成或播放錄音的形式，完成與客戶的語音交互過程。并且支持隨時打斷、上下文關聯、智能反問等功能，滿足外呼場景常見的復雜多輪對話要求。
其二，更為關鍵的是話術管理與配置
話術管理（DM）是一門技術與話術營銷策劃高度融合的服務。訓練好機器人話術，機器人才能更好發揮所用。
每個公司身處的領域不同、業務不同，注定了話術的不同，有針對性才能貼合公司實際需要。話術定制涉及到機器人語言設計、知識庫的豐富，還需要通過無數次測試檢驗，保證機器人能夠準確應答，不錯失意向客戶。
話術訓練師就是負責設置話術、整理及豐富知識庫，讓機器人能夠識別解答更多問題。例如“根據新政策，設置新的提問”、“客戶可能會提的新問題”、“將問題與回答相匹配”，更需要把握電銷客戶心理，賦予機器人電銷精英屬性。云雀機器人每個話術訓練師都具備扎實的行業背景，能準確把握客戶心理，并知曉數據分析、效果優化。訓練好機器人話術，這樣它才能發揮更大作用。
其三，穩定靈活的通信資源
云訊科技依托母公司訊眾十年的呼叫平臺經驗，在語音業務的運營管理上非常穩健，目前百度、小米、騰訊、51信用卡、瓜子二手車、玖富等都是公司的大客戶。另外我們還擁有全國各地市級的運營商部署，為智能語音機器人提供本地化號碼與線路服務，支持固話和手機卡，可有效提升號碼的整體接通率。
其四，提供豐富的數據報表
外呼機器人后臺提供了豐富數據統計與分析功能，不但能滿足企業對用戶信息分類采集的需求，還能進行數據挖掘，提前預測、盡早解決存在的問題。
其五，產品操作簡單 系統部署快
在產品的操作方面，智能外呼機器人提供靈活的外呼流程和策略配置，讓外呼任務的安排簡單化、自動化。在部署方面支持云模式、離線模式、半離線三種模式。在云模式下，企業可以直接注冊賬號，建立話術，發起外呼工單，免去了系統部署，讓外呼機器人的調用更快、更低成本。
通過應用智能外呼機器人，企業正在重構其外呼模式：
云雀智能語音機器人已開始應用于銀行信用卡逾期賬單催收、互金小額貸款催繳、房地產售賣、職員雇用、基金理財產品售后回訪等范疇，實現外呼業務的智能化、規范化、流程化，助力企業提高業務處理能力、運營能力和客戶體驗。
在銀行、金融行業，用智能語音機器人催收信譽較好、愈期率較低的貸款，讓經驗豐厚的原有催收員工向催收專家轉型，專注處置疑問紛亂的逾期貸款，提高整體效能。
在房地產行業，用智能語音機器人向數據庫中的購房者引薦樓盤，通過初步篩選，約請意向客戶到門店看房，構成“智能外呼機器人泛挑選+房產銷售員準營銷”的新型房產銷售形式。
在教育類公司，用智能語音機器人邀約客戶，來門店或在線試聽課程，形成初步的意向名單后，再由人工銷售跟進、精準營銷。
由此看來，云訊云雀的智能語音機器人的未來是構建一個“云+AI +通訊+大數據”的平臺，期待為中小企業提供智能通訊的SaaS服務，為大企業提供私有云部署，更多的為應用軟件平臺商提供Paas的能力平臺。
