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伴隨著市場競爭的加劇和移動互聯網技術的急速發展，越來越多的企業采用了新興的客戶溝通渠道。但是不管是何種新興的溝通方式，依然無法取代最直接最有效的電話溝通。然而隨著人力成本、培訓成本以及客戶數量的持續上升，給企業帶來了巨大的外呼成本。

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電銷企業面臨諸多難題

人工智能AI的出現給傳統的企業電銷帶來了巨大的變革，人工智能+外呼，機器人使用標準話術，不會受情緒影響，能夠準確理解用戶的回答及意圖，像人與人交流一樣對話，針對分配而來的不同場景進行批量合規化語音外呼操作，成功解決了外呼電銷的質量保證及效率提升的問題。

小語電銷機器人采用最前沿的深度學習技術，神經性算法模塊，將先進的語音識別(ASR) 、口語理解(SLU)、對話管理(DM)、自然語言生成(NLG)、文本生成語音(TTS)等技術模塊進行協同運作，從而快速識別出客戶對話中表達的意思，精準判斷客戶意向并給出準確回應，完成智能高效的人機互動，達到電銷外呼業務目標。

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小語智能電話機器人

作為行業的領導者，小語電話機器人可主動外呼電話，與用戶進行多輪語音交流，在金融催繳、保險核保、房地產推廣、教育辦學等領域，代替絕大多數人工。小語智能電話機器人通過人工智能顛覆了現有的傳統客服電銷市場，能夠讓使用者僅用原有人工成本的1/6， 實現5倍效率提升，4倍邊際收益提升，做到低成本，高效率，高精準，零情緒，零休息。徹底解決各行業客戶電銷中遇到的諸多根本性問題，幫助使用者更輕松的倍增業績，為企業更快創造更多價值。

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小語電話機器人，提升5倍工作效率

打電話語音機器人需要下載APP。

電話機器人是一款通過精準語言平臺，群呼潛在客戶群體，并模擬銷售專員溝通進行信息篩選的人工智能語音機器人

在普通呼叫系統基礎上加入了自然語言處理、語音識別、詞義理解等多項人工智能技術，通過智能外呼，自動應答來代替人工接打電話，達到篩選意向客戶、鎖定目標客戶、精準客戶分類等等營銷服務目的。

電話機器人

這兩年電話機器人市場確實魚龍混雜，好多小廠家從大廠購買了電話機器人源碼，然后低價售賣，低的甚至一年500塊都有。但是這種電話機器人質量效果真的非常差，邏輯判斷很差，跟客戶打電話的時候像個傻子一樣，無法理解客戶的問題，因此轉化率很低。另外線路質量也是非常低質，接通率一般只有1%。

所以如果想要買到靠譜的電話機器人，最好還是選擇大廠的電話機器人廠商，每個月都會對軟件進行功能更新迭代，自動撥打/智能溝通/意向分類/微信推送應有盡有。這樣的軟件才能真正給企業帶來精準意向客戶，才會有效果。

自己做機器人外呼系統線路和組裝的方法分別是：

1、線路：由于機器人外呼系統線路難以自己研制只能選擇運營商線路。提供方包括三大運營商、集成線路商。這是我們打電話出去要交電話費，必須涉及的供應商。

saas服務平臺。即用戶可以注冊、登錄、繳費、上傳呼叫列表、發起外呼任務、外呼結果查看的網站。這個是終端用戶唯一可以看得到的前端界面。

2、組裝：以呼叫中心技術系統為基礎，將計算機的信息處理功能、數字程控交換機的電話接入和智能分配、自動語音處理技術、 Internet技術、網絡通信技術。

商業智能技術與業務系統緊密結合在一起，將公司的通信系統、計算機處理系統、人工業務代表、信息等資源整合成統一、高效的服務工作平臺 。

機器人外呼系統的AI能力對接是：

在具體落地中，這個領域的常規參與者通常具備呼叫中心能力或者AI能力其中一種，而主要的對接點也就在于AI能力與呼叫中心設備去對接，而ASR/TTS與呼叫中心設備對接的常規協議主要是mrcp/sip。

媒體資源控制協議（Media Resource Control Protocol, MRCP）是一種通訊協議，用于語音服務器向客戶端提供各種語音服務(如語音識別和語音合成)。有兩個版本的MRCP協議，版本2使用SIP作為控制協議，版本1使用RTSP。

實際對接的時候，會遇到不少技術問題，有的呼叫中心廠商會要求ASR/TTS引擎做私有云部署，這樣避免了內外網穿透時防火墻的諸多設置和語音流的時延。這對基于語義起家（并購買語音能力）的公司是一個小小的難題。

當然有啊，我們是做美容招商的，用的小語電話機器人，可以去篩選出真正的有意向的客戶，精準定位目標客戶，對于那些無效電話可以快速過濾，效率比人工大要高很多。