本篇文章給大家談談ai電話機器人不好用，以及ai電話機器人不好用怎么辦對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。

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現在智能ai電話機器人市場比較成熟ai電話機器人不好用，有很多ai電話機器人不好用的電銷企業都有使用。電話機器人操作簡單ai電話機器人不好用，成本低ai電話機器人不好用，24小時不間斷的工作，大大提升ai電話機器人不好用了工作效率，效果挺好的。

ai外呼機器人與人工客服相比較，具有強大的優勢，因此ai外呼機器人的使用越來越廣泛，那ai外呼機器人與人工相比較，ai外呼機器人有哪些顯著優勢呢？語音智能客服機器人好用嗎？

1、行業比較廣泛如今ai外呼機器人能夠使用的行業是比較廣泛的，在強大的優勢下ai外呼機器人在金融行業和房地產行業都可以使用，并且功能也比較多樣化。

2、精準營銷ai外呼機器人會直接篩選出那些本身可能有意向的客戶再打過去，而不是說所有的人都可能會打過去，打過一次電話之后如果對方沒有任何興趣，那么這樣的機器人是不會再打第2次的，所以可以放心。

3、更好地跟蹤查詢能力語音智能客服機器人在整個打電話的過程中就可以自動記錄下相關信息，并且文字記錄那些重要的信息點，這樣后面跟進會更方便。像這種全自動化的方式，可以省去一大部分的人力和精力。

4、減少企業成本企業使用ai外呼機器人就不用在意成本了，而且還可以不斷的進行更新和優化機器人，把全新需要的工作內容全部都輸入進去，這樣也可以避免員工進行培訓的一些成本。

5、提升轉化率語音智能客服機器人它平時是根據相關的技術，能夠找出那些有意向的客戶，然后再去交給人工進行對接的。

6、效率更高如果使用的是ai外呼機器人，那么這款機器人撥打電話的次數可能是人的5倍左右，可以達到1000多次，而且效率也會更高，篩選能力也會更快。

7、根據用途選擇由于語音智能客服機器人能夠使用的范圍比較廣泛，可以使用在一些銷售行業或者是直接當做客服等等，所以平時在選擇時建議大家可以根據往后的用途來選擇，就比如如果需要這樣的機器人去當客服智能語音，那么可以多多關注一下。

電話機器人效果好不好？

效果還是挺好的！人工智能的發展促進了電話機器人的誕生，尤其是對于許多網絡營銷企業來說。它不僅逐漸進入我們的視野，也被越來越多的網絡營銷企業所采用，它取代了傳統的電話營銷人員、現場語音群呼和全天外呼，在溝通的同時，電話機器人可以對客戶進行分類和標注，工作能力不比人工工作差。

我們公司現在給每個銷售配備了2個電話機器人。一個機器人的外呼量在800-1000通/天，有效溝通在300個左右，日產出意向客戶在8個左右，所以每個人靠機器人打出的意向客戶有15個以上。再加上其他的渠道獲客 ，單人平均月產出在5單。（我們是做百度推廣相關的toB生意的）電話機器人的主要作用其實就是篩選意向客戶。它沒法完全代替真人，但是它可以把有意向的客戶篩選出來人做跟進。這樣人機結合，效率更高。在選擇電話機器人上 我有幾點建議，可以幫你避坑。

一個電話機器人的好壞和這幾個因素相關：外呼號線、機器人的語音識別、話術制作（以及后期優化服務）、外呼名單質量以及跟進意向客戶的人。

外呼號線決定接通率，接通率會影響到效率。最好用手機卡線路多號輪播，這種方式的接通率是最高的（平均可達35%以上）。

語音識別目前國內用的大多數都是科大訊飛的接口，但是有兩種接口：商用接口和通用接口，商用接口識別率最高。此廠商是否使用的是商用接口，看其是否能出示和科大訊飛合作合同。

話術制作的錄音人員也很重要，最好找聲音好聽且感情充沛的錄制，開場白要做的盡量簡潔明了 有吸引力，讓別人愿意聽。后續的流程也要足夠簡潔、嚴謹，這樣才能把有意向的客戶篩選出來。

外呼名單要想方法找到一些相對精準的數據，如果數據里根本就沒有可以開發出的意向客戶，即使是人工撥打也是沒有用的。所以這點很重要。

最后一點是要安排能力較強的業務人員去跟進這些機器人打出的意向客戶，一定要注意及時聯系和有效接洽。總之，機器人是工具 ，用的好會用的會取得事半功倍的效果，用不好的感覺“也就那樣，沒啥用”。

好用ai電話機器人不好用，不過你了解它的功能嗎？不了解那我來就告訴你吧！

1、每天至少800通電話ai電話機器人不好用，提高了電話量基礎（都知道打的電話越多，意向客戶也會增加）

2、自動篩選出意向客戶，排除無效客戶（拒接，未接，說不需要），留下有意向的客戶。

3、減低了人力成本。1個電銷機器人頂過4個人的電話量，再也不要花那么多錢，招人來打電話了。

4、解決了招聘難的問題，現在90后都不愛打電話。

5、很多優秀人員在一行待久了就會伐，這樣很容易人員流失，而機器人永不流失。

6、自動保存聯系記錄，（所有客戶文字記錄全部保存同步錄音）再也不擔心記錄會丟失。

我朋友的公司就是在用萬璽智能的電話機器人，聽他講還是跟給力的，效率好成本低，最重要的是交流起來跟人說話沒有區別。

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