有一些需求，特別是在沒有任何外部系統的情況下，如果沒有可替代的人工服務，那么最好使用自然語言處理(NLP)技術來自動完成。自定義文本回復機器人就是一個很好的例子。它可以通過用戶自定義的詞項來回答用戶提出的問題。有了這個文本回復機器人，你可以更輕松地回答客戶提出的任何問題。

自定義詞項

在這里，您可以使用自定義詞項來創建一個自動回復機器人，讓它在用戶提出問題后回答他們的問題。

例如，如果您有一個電子郵件系統，您可以選擇使用電子郵件這個詞項來回答客戶提出的任何問題。

如果你有一個呼叫中心或聊天系統，你可以在上面添加一個呼叫中心的詞項來回答客戶提出的問題。

根據您選擇的自定義詞項，可以創建具有多個回復內容的機器人。每個回復內容都是使用自然語言處理(NLP)技術生成的。請注意，每個回復內容都不會重復。

基于關鍵詞的系統

關鍵詞是自然語言處理的重要組成部分，因為它為機器理解人類語言提供了一個通用的標準。雖然基于關鍵詞的系統(主要是基于文本)可能會更有效，但如果你不擅長于這類工作，可能會遇到一些困難。當然，我是說如果你不擅長于此，那么使用關鍵詞可能是有好處的。這也是我們今天想要探討的問題之一——在沒有人工服務的情況下，如何使用基于關鍵詞的系統?要回答這個問題，我們需要從術語基于關鍵詞的系統開始。

讓對話更智能

很多時候，你的業務人員不會花時間去制定更好的客戶服務策略，而用戶也不會花時間來進行服務交互。但是，這個文本回復機器人可以通過提供更好的智能對話來滿足你的需求。

對于一個文本回復機器人，你需要解決以下問題：

1.確定最相關的問題。這可能涉及許多不同的方面，你可以根據當前的市場情況和客戶需求進行調整。

2.讓它能夠根據用戶的要求回答這些問題。

3.對機器人進行培訓，以提高它對不同類型用戶的響應能力。

實時的自動回復

當你有了一個文本機器人時，你會希望它能夠在一秒鐘內回答你的問題，而不是等待用戶提出新的問題。當用戶提供信息后，機器人會在幾秒鐘內回答。如果這個時間太長了，就會產生一種不太自然的感覺。

除了可以立即回答問題外，機器人還可以用來與客戶互動并提供建議。例如，如果客戶詢問你一些技術上的問題，你可以嘗試用這種方式為他們提供有關如何進行某些特定操作的信息。如果他們提到了安全漏洞或服務不可用的情況，機器人也可以提供相應的建議和解決方案。機器人還可以幫助客戶填寫電子表格或使用智能手機進行聊天等操作。

自定義的提示語

你可以自定義提示語，以幫助客戶回答問題。如果您需要創建自定義的提示語，請訪問我的文章或閱讀更多指導。