智能客服是一個智能問答系統，主要功能是對用戶的問題進行識別和回答，幫助企業提升服務質量，提升用戶體驗。

隨著互聯網的普及，越來越多的企業通過互聯網營銷方式吸引客戶，比如電商、教育、金融等行業都采用了互聯網營銷方式。而作為互聯網企業最重要的一個環節，客服服務成為了企業和客戶溝通的橋梁，目前大多數企業采用人工客服，這不僅會浪費大量時間，也會對客戶產生不好的印象，而且效率低下。 為了滿足企業業務需求，不少企業開始使用智能客服系統，下面就一起來看看智能客服系統都有哪些功能吧!

1、智能語音識別

(1)識別準確率高：對文字信息進行識別，語音文本，網頁，圖片等均可識別;

(2)語音識別速度快：在同等條件下，可以準確識別對話內容;

(3)使用場景廣泛的：手機語音對話、語音導航，智能家居等;

(4)操作簡單方便：不需要學習成本;

(5)使用方便：不需要安裝任何程序、調試好之后就可以直接用了。

2、自然語言理解

自然語言理解是一項重要的人工智能技術，也是智能客服的核心能力之一。

自然語言理解分為兩個方面：一方面，通過文本分類和語法分析等方法對文本進行分析和理解。

另一方面，利用智能識別、機器學習、深度神經網絡等方法對所得到的文本進行識別和推斷。

當然，自然語言理解并不意味著無問西東(即沒有問與答)，而是將有問必答作為前提條件。

目前大部分智能客服系統都是基于上述兩個方面，但還有一些其他的功能也非常重要和必要：(1)支持個性化的回復;(2)可提供多語言服務和智能識別;(3)可提供語義理解等功能;(4)可提供自定義知識庫的管理;(5)支持與企業相關的知識庫對接。

3、知識圖譜技術

知識圖譜，是一種表示和存儲人類智慧的新方法，也是一個新的計算領域，目前處于發展初期。

(1)知識表示：由知識圖譜提供一種統一的語義描述方式和語義理解方法，是語義理解的基礎;

(2)知識獲取與存儲：知識圖譜的主要作用是把用戶提供的問題和知識庫中現有的問題進行關聯和融合，形成一個統一的知識庫結構;

(3)知識表示與推理能力：將用戶提供問題所蘊含的信息、知識庫所存儲信息進行提取和融合形成一個統一模型;

(4)知識推理能力：利用機器學習技術對已有知識進行深度挖掘，形成一個深度模型，通過推理算法獲得用戶給出問題中隱含著哪些答案;

4、問答系統

通過關鍵詞搜索，對關鍵字進行排序，實現快速匹配問題，根據用戶的問題類型及答案相關信息，給出不同種類的回復。

基于已有問題和答案信息構建知識庫，幫助機器人理解回答問題，自然語言處理技術，對查詢答案進行分類和排序;根據用戶的提問及答案內容快速生成相關解決方案并推薦給用戶，在知識圖譜基礎上進行自然語言理解，提供更豐富的語義服務。