當很多人看到數據分析就望而卻步，擔心門檻高，無法邁入數據分析的門檻，而人們目前比以往任何時候都想更多地擁有商業環境方面的數據，你是否在利用這些信息戰勝對手呢?如果不是，你正在失去一個強有力的競爭工具，當傳統的競爭優勢已經失去時，使用數據分析來制定更好的決策，并從業務流程中實現最大的價值?？梢允构久摲f而出。

為什么憑借數據分析來競爭呢?當許多行業里的企業都生產類似的產品，而且使用類似的技術時，差異化的業務流程就是實現差異化的最后機會了，許多以往的競爭手段，隨著全球化的趨勢都將失效，而專利技術很快就能復制，產品或服務的突破創新也就越來越難。因此競爭基礎就限于以下幾方面，有力而且有效的執行、明智的決策，以及從業務流程中爭取最后一次有價值的機會，而通過很好地利用數據分析來實現。

呼叫中心系統對于企業管理者來說，事實上已經成為有效的精細化管理工具及數據支撐。下面我們從六個方面看企業如何利用呼叫中心做好管理工作。

一、銷售過程指標管理

比如銷售人員外呼電話時長和個數的統計，銷售線索的備注和統計，形成客戶資料管理、以及完善的話務統計報表等管理數據。

二、廣告效果管理

要針對市場部門進行推廣效果的統計和評估，包括媒體效果的評估，通過廣告投放帶來了多少客戶咨詢，成交額多少，每個媒體的廣告效果如何，從而幫助企業管理者了解投入產出比，幫助市場人員優化廣告媒體投放策略，而不是憑個人主觀判斷和經驗。

三、分支機構業績管理

大多數公司都面臨著分支機構的管理問題，而業績的管理首當其沖。全國各地分校和門店眾多公司的管理挑戰尤其大。新高度就針對這一問題設計了數據推送功能，將各地的分支機構和遍布全國的分公司、分校和門店的數據推送至總部數據存儲服務器，從而幫助企業橫向對比各地區的業績，并了解業績差距的原因并進行有針對性的管理調整。

四、打造學習型組織

呼叫中心打造學習分享型的組織方面表現卓越，通過系統下載和播放實戰通話錄音，進行主觀點評和分享，幫助員工迅速提升業務技能。

五、客戶行為分析

根據客戶的歷史信息、呼叫信息、客戶級別等信息，建立客戶接入分類模型，對接入客戶進行客戶細分，針對不同的客戶群采取不同的服務應答策略，從而提高客戶滿意度。

六、服務等級

數據跟蹤每個班次的操作員人數、呼叫數和訂單數、響應時間和基于“掛斷率”(能夠反映客戶失望度)的服務等級標準。

最后總結一句話，數據挖掘在呼叫中心的應用，可以減少成本、增加收益、提高效率、避免風險、擴大影響、削除障礙。