5G移動(dòng)通信技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、以及區(qū)塊鏈等前沿科技將構(gòu)成新一代物流技術(shù)體系。隨著技術(shù)的快速產(chǎn)品化，成本的指數(shù)級(jí)下降，政策的鼓勵(lì)，中國(guó)物流行業(yè)將迎來(lái)全面智能化時(shí)代。人工智能作為引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)，在豐富的應(yīng)用場(chǎng)景和海量的數(shù)據(jù)支撐下，可望引領(lǐng)新一代物流技術(shù)的發(fā)展方向。 人類智能發(fā)展背景 自從上世紀(jì)六十年代人工智能這一概念被提出后，人工智能技術(shù)已經(jīng)度過(guò)了半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展，其在提升社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率，特別是在有效降低勞動(dòng)成本、優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)、創(chuàng)造新市場(chǎng)和就業(yè)等方面為人類的生產(chǎn)和生活帶來(lái)革命性的轉(zhuǎn)變。據(jù)普華永道預(yù)測(cè)，到2030年人工智能將為全球GPD帶來(lái)額外14%的提升，相當(dāng)于15.7萬(wàn)億美元的增長(zhǎng)。全球范圍內(nèi)越來(lái)越多的政府和企業(yè)組織逐漸認(rèn)識(shí)到人工智能在經(jīng)濟(jì)和戰(zhàn)略上的重要性，并從國(guó)家戰(zhàn)略和商業(yè)活動(dòng)上涉足人工智能。 2017年7月，國(guó)務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》表明人工智能已然成為國(guó)家戰(zhàn)略的關(guān)鍵抓手。作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，人工智能將進(jìn)一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量，并創(chuàng)造新的強(qiáng)大引擎，重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費(fèi)等經(jīng)濟(jì)活動(dòng)各環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求，催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式，引發(fā)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)重大變革，從而改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式。 物流這一融合了運(yùn)輸業(yè)、倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)、貨代業(yè)和信息業(yè)的復(fù)合型服務(wù)產(chǎn)業(yè)，作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，將受到人工智能技術(shù)的深刻影響。同時(shí)，物流行業(yè)的人工智能應(yīng)用也將反過(guò)來(lái)對(duì)人工智能技術(shù)的發(fā)展，提供優(yōu)渥土壤。技術(shù)賦能下，物流領(lǐng)域的應(yīng)用將逐漸體現(xiàn)其技術(shù)優(yōu)勢(shì)，不論是無(wú)人倉(cāng)、無(wú)人車、無(wú)人機(jī)等各類基于人工智能的機(jī)器將進(jìn)一步提升整個(gè)行業(yè)的發(fā)展效能，推動(dòng)中國(guó)物行業(yè)流實(shí)現(xiàn)“跨越式”發(fā)展。 人工智能在物流行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景分析 在通用型人工智能技術(shù)的支撐下，不同領(lǐng)域的垂直型人工智能應(yīng)用迅猛發(fā)展。物流一個(gè)相對(duì)傳統(tǒng)的大眾服務(wù)行業(yè)，將在運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送和管理等各場(chǎng)景受到人工智能技術(shù)的全面改造。以智能感知、自主決策、圖像與視頻理解與分析、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、數(shù)據(jù)挖掘與分析為代表的人工智能技術(shù)，將極大地降低物流行業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本和人工勞動(dòng)強(qiáng)度，提升物流行業(yè)的服務(wù)效率和服務(wù)質(zhì)量，推動(dòng)整個(gè)物流行業(yè)從勞動(dòng)密集型服務(wù)行業(yè)向科技密集型服務(wù)行業(yè)轉(zhuǎn)變。 具體來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)應(yīng)用于物流行業(yè)，應(yīng)用場(chǎng)景包括但不限于如下一些領(lǐng)域方向： 1、車貨匹配系統(tǒng) 使用人工智能完成物流運(yùn)輸中的車貨匹配。物流企業(yè)可以利用人工智能技術(shù)結(jié)合自身資源打造全新的貨運(yùn)匹配平臺(tái)。基于自身貨源建立數(shù)字化貨運(yùn)平臺(tái)，低價(jià)獲取社會(huì)運(yùn)力。 2、無(wú)人駕駛體系 使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)打造無(wú)人物流駕駛體系。中國(guó)物流業(yè)面臨著干線運(yùn)輸司機(jī)短缺問(wèn)題，無(wú)人駕駛技術(shù)可以提高物流效率，降低交通運(yùn)輸過(guò)程中的安全事故，克服“人為因素”所帶來(lái)的諸多痛點(diǎn)。商用車無(wú)人駕駛技術(shù)將在港口等特殊場(chǎng)景率先使用，在高速公路干線得到普及，并與車聯(lián)網(wǎng)車路協(xié)同等技術(shù)結(jié)合，推動(dòng)整個(gè)公路運(yùn)輸體系智能化。 3、圖像/視頻識(shí)別 圖像/視頻識(shí)別與理解技術(shù)，結(jié)合GIS、多媒體壓縮和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，有效建立起可視化的倉(cāng)儲(chǔ)管理、訂單管理、車輛管理系統(tǒng)。在智能倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)中，基于圖像/視頻識(shí)別分析技術(shù)的監(jiān)控設(shè)備將視頻、圖像等數(shù)據(jù)信息匯集于主控中心，便于各級(jí)決策人獲得前端倉(cāng)庫(kù)異常狀況，從而實(shí)現(xiàn)及時(shí)決策、指揮調(diào)度、調(diào)查取證。在智能訂單管理、車輛管理系統(tǒng)中，圖像/視頻識(shí)別分析技術(shù)可有效實(shí)現(xiàn)訂單跟蹤管理，并降低運(yùn)輸過(guò)程中貨物的損毀、丟失等問(wèn)題，從而幫助制定生產(chǎn)計(jì)劃與排產(chǎn)，保證貨物及時(shí)、安全地到達(dá)目的地。 4、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù) 使用語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)優(yōu)化智能客服系統(tǒng)。語(yǔ)音識(shí)別是包含特征提取技術(shù)、模型訓(xùn)練技術(shù)以及模式匹配準(zhǔn)則在內(nèi)的智能科技，是讓機(jī)器通過(guò)識(shí)別與理解，把語(yǔ)音信息轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本符號(hào)。在物流領(lǐng)域，語(yǔ)音識(shí)別已成為電話信道上最為重要的應(yīng)用之一。基于語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的客服座席，可實(shí)現(xiàn)客戶語(yǔ)音的可視化和智能分析，輔助人工座席迅速完成詞條和關(guān)鍵字識(shí)別，并進(jìn)行關(guān)鍵知識(shí)庫(kù)與知識(shí)點(diǎn)的搜索匹配，從而提高物流行業(yè)客服坐席的工作效率、服務(wù)質(zhì)量與電話接通率。 5、智能化場(chǎng)院管理 智能化場(chǎng)院管理、倉(cāng)庫(kù)作業(yè)。為實(shí)現(xiàn)垛口、車輛、物理格口的自動(dòng)協(xié)同，進(jìn)場(chǎng)車輛調(diào)度引導(dǎo)、智能停靠，業(yè)界可通過(guò)對(duì)運(yùn)輸車輛進(jìn)行智能掃描、裝卸垛口加裝智能傳感器等手段。在智能倉(cāng)庫(kù)作業(yè)環(huán)境中，對(duì)搬運(yùn)機(jī)器人、分揀機(jī)器人與機(jī)架梭進(jìn)行有序操作與協(xié)作，能夠極大提升倉(cāng)庫(kù)操作的處理速度、揀取精度和存儲(chǔ)密度。通過(guò)測(cè)算百萬(wàn)SKU商品的體積數(shù)據(jù)和包裝箱尺寸，利用深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)，由系統(tǒng)智能地計(jì)算并推薦耗材和打包排序，從而合理安排箱型和商品擺放方案；通過(guò)對(duì)商品數(shù)量、體積等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析，對(duì)各環(huán)節(jié)如包裝、運(yùn)輸車輛等進(jìn)行智能調(diào)度。 6、物流運(yùn)營(yíng)管理 人工智能還能為新一代物流行業(yè)提供更加智慧的運(yùn)營(yíng)管理模式。人工智能結(jié)合大數(shù)據(jù)分析，在物流轉(zhuǎn)運(yùn)中心、倉(cāng)庫(kù)選址上能夠結(jié)合運(yùn)輸線路、客戶分布、地理狀況等信息進(jìn)行精準(zhǔn)匹配，從而優(yōu)化選址、提升效率。采用人工智能分析，供應(yīng)鏈個(gè)環(huán)節(jié)的產(chǎn)品生產(chǎn)制造商、供應(yīng)商、物流提供商亦受到相當(dāng)程度的助益，在人工智能輔助下，提前有針對(duì)性地制定產(chǎn)品營(yíng)銷策略和貨物的運(yùn)、儲(chǔ)、配計(jì)劃。 以上人工智能技術(shù)將應(yīng)用于物流中的運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送以及管理等整個(gè)供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)中，形成高效的物流體系。新一代物流的發(fā)展離不開人工智能技術(shù)，因?yàn)槿悄艿奈锪餍袠I(yè)相比現(xiàn)在的物流，可以更高效，更精準(zhǔn)地為客戶服務(wù)。在人工智能促進(jìn)下，一系列智能物流技術(shù)應(yīng)用將引領(lǐng)行業(yè)未來(lái)發(fā)展方向。

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