一方面，智能AI電話機器人的效率肯定比人工高很多倍，所以這也是為什么很多企業愿意使用智能電話機器人而不是人工電話銷售的原因。

智能呼出是呼出。機器人是在呼喚別人嗎？

其實不然，我們可以從通話現場有更清晰的了解。目前主要有幾種場景需要調出：

銷售、收款、通知、回訪、驗證。

1.銷售：

通常呼叫中心的客服需要盲目的鍵入電話號碼列表，找到并判斷感興趣的、值得跟進的客戶，將信息傳遞給需要的客戶，本質上就是營銷。但由于精準營銷號不夠精準，也導致客服需要撥打大量陌生號碼進行第一輪初步篩選。

做前期篩選的時候，一般接通率極低，意向客戶比例也小，大量重復工作浪費大量時間，但是沒有用。這時，智能呼出就可以派上用場了。在這種需求場景下，智能呼出可以篩選不準確的數據，獲得相對準確的數據，類似于數據清理，幫助人工“去偽存真”，獲得真實的銷售線索。

2.收集和通知：

綜上所述，催收場景的需求和通知屬于同一個范疇，就是告知和告知接收者一些他們需要知道的信息，接收者的反饋分類比較簡單：

知道并同意或拒絕。

在這種情景下，演講輪次通常較短，引導和目的明確，談話內容重復性很高。

另外還有一些O2O服務通知等。智能出站呼叫也可以取代手動通知。

3.回訪和驗證：

在很多業務場景中，客服需要逐一回撥公司或網站的注冊用戶和服務客戶，進行服務回訪和身份驗證。

在這種場景下，通話輪次相對較長，但雙方同意遵循固定的發言流程，目的和意圖明確，內容重復性高，非常適合智能呼出，以減少客服人員的重復工作量，提高工作效率。電話作為企業接觸客戶最重要的方式，每天都需要接觸大量的客戶。如果采用人工客服，必然需要大量的人工成本和設備成本，不利于企業的成本降低和發展。效率方面，面對大量重復的機械通訊操作，人工客服的效率明顯不如使用智能呼出。未來，隨著AI技術的進一步提高，智能呼出將有更廣泛的替代方案，并將逐漸在企業中普及。

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