目前主要有幾種場景需要調出：

銷售、收款、通知、回訪、驗證。

1.銷售：

通常呼叫中心的客服需要盲目的鍵入電話號碼列表，找到并判斷感興趣的、值得跟進的客戶，將信息傳遞給需要的客戶，本質上就是營銷。但由于精準營銷號不夠精準，也導致客服需要撥打大量陌生號碼進行第一輪初步篩選。

做前期篩選的時候，一般接通率極低，意向客戶比例也小，大量重復工作浪費大量時間，但是沒有用。這時，智能呼出就可以派上用場了。在這種需求場景下，智能呼出可以篩選不準確的數據，獲得相對準確的數據，類似于數據清理，幫助人工“去偽存真”，獲得真實的銷售線索。

2.收集和通知：

綜上所述，催收場景的需求和通知屬于同一個范疇，就是告知和告知接收者一些他們需要知道的信息，接收者的反饋分類比較簡單：

知道并同意或拒絕。

在這種情景下，演講輪次通常較短，引導和目的明確，談話內容重復性很高。另外還有一些O2O服務通知等。智能出站呼叫也可以取代手動通知。

3.回訪和驗證：

在很多業務場景中，客服需要逐一回撥公司或網站的注冊用戶和服務客戶，進行服務回訪和身份驗證。

在這種場景下，通話輪次相對較長，但雙方同意遵循固定的發言流程，目的和意圖明確，內容重復性高，非常適合智能呼出，以減少客服人員的重復工作量，提高工作效率。

電話作為企業接觸客戶最重要的方式，每天都需要接觸大量的客戶。如果采用人工客服，必然需要大量的人工成本和設備成本，不利于企業的成本降低和發展。效率方面，面對大量重復的機械通訊操作，人工客服的效率明顯不如使用智能呼出。未來，隨著AI技術的進一步提高，智能呼出將有更廣泛的替代方案，并將逐漸在企業中普及。

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