九次方大數據分析挖掘平臺，通過對大量數據的挖掘、清洗、建模、分析整理后，實現數據的聯動融合，對決策進行指導。

數據的存在對于普通人來說很大程度上是透明的，我們在大多數時間都從未注意到它的發(fā)生。但每當人們使用信用卡、發(fā)送信息或網上購物時，都在創(chuàng)建數據，這些數據顯示出我們的興趣、習慣和行為，揭示出經濟社會運行的軌跡。

數據分析挖掘可讓研究者找到并解讀這些模式，從而做出更明智的決策，以及更好地為社會辦事。九次方大數據所研發(fā)的數據分析挖掘平臺，圍繞金融、環(huán)保、旅游等數十余個細分領域，探測大量數據，挖掘、清洗、建模、分析整理后以發(fā)現有意義的模式和規(guī)則，對決策進行指導。

開發(fā)巨大價值的“金礦”

如何讓業(yè)務做起來顯得更簡單?如何直接幫手用戶提升效果?如何實現高性能和強效率的雙重突破?

答案是利用數據分析挖掘平臺，在大量的數據中找到有意義的模式和規(guī)則。在大量數據面前，海量數據的獲得不再是一個障礙，而是一個優(yōu)勢。現在很多的技術在大數據集上比在小數據集上的表示得更好——你可以用數據產生智慧，發(fā)現對業(yè)務有益的模式或規(guī)則，用計算機來完成其最擅長的工作：提出問題并解決問題。

按照早前IDC的預測，預計到 2020 年，全球數據總量將超過40ZB(1ZB相當于343. 6 億部32GB智能手機的存儲容量)。大數據已經得到政府高層、互聯網企業(yè)以及其它各個行業(yè)企業(yè)的認可，國務院總理李克強曾強調，“我們還要開放政府公共辦事的平臺，最大限度地推進政府數據為社會共享，便當群眾和企業(yè)服務創(chuàng)業(yè)，提高政府效率”。面對海量的數據金礦，各行各業(yè)對大數據挖掘應用的需求也相對大大提高。

通過不停優(yōu)化的數據分析方法，并利用數據挖掘，得出數據應用價值最大化的結果。基于此，九次方大數據著力構建的數據分析挖掘平臺，是數據科學平臺、工具性平臺，以SaaS模式提供辦事，支持全方位可視化數據探索，包孕數據建模過程可視化、數據探索可視化、模型優(yōu)化可視化等，其擁有全國最大的數據源庫和大數據可視化效果庫，綜合技術實力在業(yè)內首屈一指。

依靠融合多種數據挖掘模型，該數據分析挖掘平臺已經應用在電信，金融，電子商務，社交媒體等領域，均能夠開發(fā)出潛在的巨大商機。平臺可以預測用戶行為，并保舉相關產品，提供危險交易預警等辦事。

打破傳統壁壘，實現數據普及化

傳統的技術框架下，因為有對IT技術和分析能力的要求，一般只有分析師才能得到數據。而站在執(zhí)行一線的業(yè)務人員卻因為技術壁壘，很難獲得一手數據，運用數據的價值，這就導致了業(yè)務與數據隔離的現狀。

只有實現人人都會數據分析，才能將數據價值最大化，變數據為真金白銀。九次方大數據的數據分析挖掘平臺，，通過自動建模、易懂又絢麗的可視化效果庫等技術，打破傳統阻礙，簡單易用，使普通業(yè)務人員也輕松分析和使用數據，獲取分析結果，轉化為行動決策，進而產生價值。

在這樣的一個平臺下，決策者可以全面監(jiān)控整個環(huán)境的各項數據情況，利用實時數據精準決策，從業(yè)人員可以從繁瑣的數據收集整理中解脫出來，專業(yè)分析師也可以升級去做更深層次的挖掘工作。

九次方大數據的數據分析挖掘平臺功能強大，覆蓋廣泛，現主要應用于政府、金融、環(huán)保、旅游、農業(yè)、通訊、高校、大中型企業(yè)等多個領域，未來前景十分可不雅觀。