tensorflow版本與cuda和cudnn的對(duì)應(yīng)關(guān)系：
https://tensorflow.google.cn/install/source
安裝一定要查看CUDA要求的linux下的Driver Version,鏈接網(wǎng)址如下：
https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html
在附加驅(qū)動(dòng)中有本機(jī)所用的顯卡驅(qū)動(dòng)。
提示Incomplete installation!這里不用管，只是沒(méi)有安裝CUDA驅(qū)動(dòng)，之前已經(jīng)選擇了顯卡驅(qū)動(dòng)。還提到了卸載CUDA的命令，下午所示。
在用戶bashrc文件中添加三個(gè)路徑。
添加之后記得：source ~/.bashrc
測(cè)試CUDA是否安裝成功，終端輸入命令：nvcc -V
成功后顯示如下：
但是發(fā)現(xiàn)并沒(méi)有安裝成功，與顯卡驅(qū)動(dòng)版本
執(zhí)行一個(gè)samples中的一個(gè)程序來(lái)檢測(cè)一下：
cd /usr/local/cuda-10.0/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery
CUDA驅(qū)動(dòng)版本與CUDA加速版本不對(duì)應(yīng)，即我用的驅(qū)動(dòng)版本與下載的CUDA10.0所要求的版本不一致。
我下載的文件名為 cuda_10.0.130_410.48_linux.run 而我的linux下的顯卡驅(qū)動(dòng)版本為384的，
這里我就沒(méi)有繼續(xù)升級(jí)顯卡驅(qū)動(dòng)了，因?yàn)楹鷣y升級(jí)linux的顯卡驅(qū)動(dòng)可能會(huì)導(dǎo)致無(wú)法顯示。這次失敗的經(jīng)歷也就到此為止了。
再寫一下卸載cuda的方法：
卸載軟件的位置：usr/local/cuda-10.0/bin
文件名為：uninstall_cuda_10.0.pl
直接在終端輸入如下命令：
sudo /usr/local/cuda-10.0/bin/uninstall_cuda_10.0.pl
卸載完畢后，刪除CUDA的殘余目錄即可。
choose a responding cudnn version:
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
參考文章：https://blog.csdn.net/weixin_40702638/article/details/83304415
到此這篇關(guān)于Ubuntu下安裝CUDA10.0以及問(wèn)題的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Ubuntu安裝CUDA10.0內(nèi)容請(qǐng)搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
