【摘要】 本文基于自建的Docker平臺速搭建一套完整的ELK系統，相關的鏡像直接從Docker Hub上獲取，可以快速實現日志的采集和分析檢索。

準備鏡像

• 獲取ES鏡像：docker pull elasticsearch:latest
• 獲取kibana鏡像：docker pull kibana:latest
• 獲取logstash鏡像：docker pull logstash:latest

啟動Elasticsearch

官方鏡像里面ES的配置文件保存在/usr/share/elasticsearch/config，如果有需要可以將該目錄映射到宿主機上；數據文件目錄/usr/share/elasticsearch/data，這里我們把數據目錄映射出來；容器默認對外提供9200端口，用作API交互。

docker run --name elasticsearch \

-v "$PWD/esdata":/usr/share/elasticsearch/data \

-p 9200:9200 \

-d elasticsearch

容器啟動以后可以調用一把驗證一下:

啟動Kibana

Kibana作為ES操作的UI，需要跟ES容器通信，所以這里要將ES的容器link一下，對外提供5601端口做頁面交互。

docker run --name kibana \

--link elasticsearch:elasticsearch \

-p 5601:5601 \

-d kibana

容器啟動后用瀏覽器訪問5601端口，可以看到kibana頁面，首次訪問的時候可能會提示沒有建立默認索引，這里需要在管理頁面上創建一個默認索引。默認索引通常叫做logstash-*，如下圖所示創建一個默認索引。

啟動Logstash

Logstash主要作用是收集日志，這個組件有很多插件，可以支持大部分日志集成方式，如tcp、udp、jdbc、文件、隊列等，他的配置非常簡單，啟動方式也很簡單，這里以nginx的訪問日志為例，我們配置logstash讀取nginx的access.log，然后把日志轉發到Elasticsearch

首先編譯一個logstash配置文件logstash.conf，內容如下：

input{
 
   file{
 
      path=>"/tmp/nginx/logs/access.log"
 
   }
 
}output{
 
   stdout{   } #日志輸出到控制臺
 
   
 
   #輸出到es
 
   elasticsearch{
 
      hosts=>"100.100.x.231"
 
   }
 
}

啟動容器，這里我們把nginx的日志放在/tmp/nginx/logs/access.log，為了讓容器能讀到這個日志，需要把日志目錄映射到容器里面。

docker run –it –rm -v /tmp/nginx/logs/access.log:/tmp/nginx/logs/access.log -f /config-dir/logstash.conf

接下來我們可以全流程測試一下日志收集展示的過程。首先在nginx里面造點訪問日志，比如直接curl調nginx服務端口，或者直接往access.log里面寫數據也行。這時候再logstash容器我們可以看到如下日志輸出：

再往后，打開Kibana頁面就可以看到實時寫入的日志數據了：

總結

Docker容器使ELK搭建變得非常便捷，通過ELK可以快速分析檢索日志，發現問題，ELK的幾個核心貢獻者成立了一家公司叫Elastic，目前跟我司也有一些合作，在開源的基礎上該公司也發布了一些商業產品，名為X-Pack，提供了機器學習、圖算法以及安全技術上的諸多加強，有興趣的同學可以自行了解。

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