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阿里巴巴開源 Dragonwell JDK 最新版本 8.1.1-GA 發(fā)布

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導讀:新版本主要有三大變化:同步了 OpenJDK 上游社區(qū) jdk8u222-ga 的最新更新;帶來了正式的 feature:G1ElasticHeap;發(fā)布了用戶期待的 Windows 實驗版本 Experimental Windows version。

距離 Dragonwell JDK 第一個正式版本 8.0.0-GA 發(fā)布已經過去 3 個月了,項目在 Github 上的 stars 繼續(xù)攀升達到了 1900。今天我們帶來了最新版本 8.1.1-GA 的發(fā)布,包含了全新的特性和更新。詳情見下文。

龍井 8.1.1-GA 的新變化

新版本里我們同步了 OpenJDK 上游社區(qū) jdk8u222-ga 的最新更新,帶來了上游穩(wěn)定版本的最新安全更新和補丁。

在 8.0.0-GA 發(fā)布的時候,我們介紹了 Dragonwell 第三個新特性 ElasticHeap 的一些情況,很多用戶已經躍躍欲試了,這次發(fā)布我們帶來了正式的 feature:G1ElasticHeap。能夠在不影響 Java 業(yè)務運行的前提下,動態(tài)節(jié)約 Java 進程物理內存。

另外,我們還發(fā)布了用戶期待的 Windows 實驗版本 Experimental Windows version,使用 Windows 開發(fā)的小伙伴們可以更加方便的使用 Dragonwell JDK 進行相應的開發(fā)工作。

G1ElasticHeap

從 feature 的名字上我們可以看到 ElasticHeap 是基于 G1 GC 開發(fā)的,所以想要使用這個功能的小伙伴,需要開啟 G1 GC(-XX:+UseG1GC)。在 8.0.0-GA 正式版介紹時,我們介紹了部分技術背景,由于 Java 自動管理內存的特性,整個 Java Heap 的地址空間和物理內存將被 Java 進程占用,即使使用率不高,回收后也并不會歸還給操作系統(tǒng),導致 Java 進程會有較高的常駐內存。

OpenJDK8 的幾個常規(guī) GC 算法僅能支持在 Full GC 時,按照一定規(guī)則有限縮減 Java 堆,然而 Java 開發(fā)的小伙伴們非常清楚,頻繁的 Full GC 的 STW(stop-the-world)對 Java 應用意味著什么,長暫停會導致很多不可預期的應用異常和無法響應。

ElasticHeap 可以根據整體 GC 的壓力,敏捷地將 Java 堆的物理內存歸還給操作系統(tǒng),沒有額外的 STW 對 Java 應用帶來的超時異常風險,核心設計有 2 個特別之處:

  1. 分別處理 Java Heap 中新區(qū)和老區(qū)的部分。特別是不少應用為了維持可能高壓力下的 GC 吞吐,會保持比較大的 young generation,例如 G1 默認的新區(qū)最大值為整堆的 60%。當 young GC 頻率不高時,其實 Java 堆面臨很大程度的浪費,但卻沒有辦法快速節(jié)約這部分內存。假設當新區(qū)為整堆 60%,young GC 頻率為 90 秒一次。當使用整堆 10% 作為 young generation 時,GC 頻率變?yōu)?15 秒一次,同樣可以滿足 Java 正常運行,這樣就可以節(jié)約 50% 的 Java 堆內存。而當壓力變大,GC 頻率變高時,會自動檢測到變化并且重新 map 內存擴展新區(qū)的大小。
  2. 使用了并發(fā)線程,并發(fā)且并行(concurrent and parallel)處理內存歸還和重新 map 的工作。因為和 Linux kernel 交互,map/unmap 內存實際上是比較耗時的操作,特別是重新 map 內存后還會有 page fault 的開銷,對于一次操作上 G 的內存,很容易消耗上百毫秒,甚至是秒級。因此,如果傳統(tǒng)地在 GC STW中 操作內存 map/unmap,Java 應用將可能發(fā)生較大的毛刺,這是很多在線服務型應用不可接受的。通過并發(fā)線程并行處理 unmap 以及重新 map 后帶來的 page fault 的開銷,Java 應用線程將不受任何影響。在常規(guī) GC STW 過程中,Java 堆的容量將會及時同步完成。

在 OpenJDK 新的 12 版本中,也引入了周期性觸發(fā) G1 concurrent mark 來觸發(fā)內存的節(jié)約機制,但是并沒有解決在 STW中map/unmap 的開銷問題,也不能快速在 young GC 周期中來發(fā)現和處理 young generation 的內存浪費。目前除了在 Dragonwell 8.1.1 中發(fā)布,我們同時把 G1ElasticHeap 的 patch 提交給 OpenJDK 社區(qū) review 和討論,希望將這些創(chuàng)造性的變化加入到最新的 OpenJDK G1 GC 中。

云棲大會上孤盡的演講,清晰地描述了 ElasticHeap 的使用場景。在雙 11 流量劇增的情況下,核心應用 tradeplatform3 迅速的回漲 Java heap 和內存,以保持高流量壓力下的穩(wěn)定。高峰過后,內存逐漸縮減。從集群維度來說,在線 Java 應用占據大量內存,即使在線流量低,cpu 利用率很低,由于內存的占據,集群機器的 cpu 資源依然無法復用。而 ElasticHeap 可以有效降低低壓力的在線 Java 應用的內存占用,把內存資源出讓一部分運行離線任務,從而突破在線應用集群的資源利用率的內存瓶頸。在本例中,節(jié)約了 22.8% 的 Java 進程的物理內存。

想要立刻使用最新特性的小伙伴們,可以通過下面的地址下載最新版本的 Dragonwell JDK 的二進制包。

https://github.com/alibaba/dragonwell8/releases

這里提供了用戶指南和發(fā)布說明。用戶指南的末尾還有支持的釘釘群和郵件。

https://github.com/alibaba/dragonwell8/wiki

如果有小伙伴覺得這個特性符合自身的場景需求好用的話,不妨也向 OpenJDK 社區(qū)郵件列表支持我們,讓 OpenJDK 聽到更多中國 Java 使用者和開發(fā)者的聲音。

總結

以上所述是小編給大家介紹的阿里巴巴開源 Dragonwell JDK 最新版本 8.1.1-GA 發(fā)布,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持!
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