這篇博客將介紹如何使用Python，OpenCV對圖像進(jìn)行平移轉(zhuǎn)換。平移是圖像沿x軸和y軸的移動(dòng)。使用平移，可以將圖像上下左右移動(dòng)，以及上述任意組合。要使用OpenCV平移圖像，只需3步：
- 從磁盤加載圖像
- 定義仿射變換矩陣
- 應(yīng)用cv2.warpAffine仿射函數(shù)來執(zhí)行平移
1. 效果圖
用了穎寶明蘭的新娘圖片來演示效果~，喜歡這張圖的原因，是這里有一首經(jīng)典的催妝詩，
《催妝詩》
金車欲上怯?xùn)|風(fēng)，排云見月醉酒空。
獨(dú)自仙姿羞半吐，冰瓷露白借微紅。
原圖如下：
向右向下平移圖 VS 向上向左平移圖 VS 向下平移效果圖如下：
2. 原理
轉(zhuǎn)化矩陣
M = np.float32([
[1, 0, shiftX],
[0, 1, shiftY]
])
轉(zhuǎn)換矩陣M被定義為浮點(diǎn)數(shù)組。 矩陣的第一行是[1，0，t{x}]，其中t{x}是將圖像向左或向右移動(dòng)的像素?cái)?shù)。t{x}的負(fù)值將使圖像向左移動(dòng)，正值將使圖像向右移動(dòng)。 矩陣的第二行定義為[0，1，t{y}]，其中t{y}是將圖像上下移動(dòng)的像素?cái)?shù)。t{y}的負(fù)值將使圖像上移，正值將使圖像下移。
3. 源碼
# 對圖像進(jìn)行平移
# USAGE
# python opencv_translate.py
import argparse
import cv2
import imutils
# 導(dǎo)入必要的包
import numpy as np
# 構(gòu)建命令行參數(shù)及解析
# --image 輸入圖像路徑
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--image", type=str, default="ml.jpg",
help="path to the input image")
args = vars(ap.parse_args())
# 從磁盤加載圖像并顯示
image = cv2.imread(args["image"])
image = imutils.resize(image, width=300)
cv2.imshow("Original", image)
# 將圖像向右移動(dòng)25像素,像下移動(dòng)50像素
M = np.float32([[1, 0, 25], [0, 1, 50]])
shifted = cv2.warpAffine(image, M, (image.shape[1], image.shape[0]))
cv2.imshow("Shifted Down and Right", shifted)
# 修改圖像向左移動(dòng)50像素，向上移動(dòng)90像素
M = np.float32([[1, 0, -50], [0, 1, -90]])
shifted = cv2.warpAffine(image, M, (image.shape[1], image.shape[0]))
cv2.imshow("Shifted Up and Left", shifted)
# 用一行代碼實(shí)現(xiàn)平移——imutils.translate
shifted = imutils.translate(image, 0, 100)
cv2.imshow("Shifted Down", shifted)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
參考
- https://www.pyimagesearch.com/2021/02/03/opencv-image-translation/
- imutils.translate 源碼github~
到此這篇關(guān)于超詳細(xì)注釋之OpenCV操作圖像平移轉(zhuǎn)換的文章就介紹到這了,更多相關(guān)OpenCV圖像平移轉(zhuǎn)換內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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