我們?cè)谑褂肈jango的models查詢數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí),可以看到有這種寫法:
form app.models import XXX
query = XXX.objects.all()
query = query.filter(name=123, age=456).filter(salary=999)
在這種寫法里面,query對(duì)象有一個(gè)filter
方法,這個(gè)方法的返回?cái)?shù)據(jù)還可以繼續(xù)調(diào)用filter
方法,可以這樣無(wú)限制地調(diào)用下去。
這種寫法是怎么實(shí)現(xiàn)的呢?
如果我們直接寫一個(gè)類的方法,看看能不能這樣調(diào)用:
class Query:
def filter(self):
pass
query = Query()
query.filter().filter()

直接對(duì)query.filter()
返回的結(jié)果再調(diào)用一次filter
,就會(huì)導(dǎo)致報(bào)錯(cuò)了。這是因?yàn)樵跊]有顯式寫return語(yǔ)句的時(shí)候,方法會(huì)返回None
,而None對(duì)象是沒有所謂的filter
方法的。
那么什么東西有filter方法呢?顯然我們的query對(duì)象有filter方法。那么如何讓這個(gè)方法返回自身這個(gè)對(duì)象呢?
這個(gè)時(shí)候,我們就要看看我們?cè)诙x類方法的時(shí)候,總會(huì)寫的的第一個(gè)參數(shù)self
了。幾乎每個(gè)類方法里面都會(huì)有它。大家只知道在類里面調(diào)用類方法的時(shí)候可以用self.xxx()
,在調(diào)用類屬性的時(shí)候可以用self.yy
,那么有沒有思考過(guò),這個(gè)東西如果單獨(dú)使用會(huì)怎么樣呢?
實(shí)際上,self
指的就是這個(gè)類實(shí)例化成一個(gè)對(duì)象以后,這個(gè)對(duì)象自身。而這個(gè)對(duì)象顯然是有filter
方法的。所以我們修改一下filter
方法,讓它返回self
:
class Query:
def filter(self):
return self
query = Query()
query.filter().filter()

從圖中可以看出,現(xiàn)在已經(jīng)不會(huì)報(bào)錯(cuò)了。那么回到最開始的問(wèn)題,Django里面的鏈?zhǔn)秸{(diào)用傳入查詢參數(shù)是如何實(shí)現(xiàn)的呢?
實(shí)際上這里涉及到一個(gè)惰性查詢
的問(wèn)題。
當(dāng)我們不停調(diào)用.filter()
方法的時(shí)候,Django會(huì)把這些查詢條件全部緩存起來(lái),只有當(dāng)我們需要獲取結(jié)果,或者查詢滿足條件的數(shù)據(jù)有多少條時(shí),它才會(huì)真正地連接數(shù)據(jù)庫(kù)去查詢。
所以我們這里要模擬這個(gè)環(huán)境,把查詢條件緩存起來(lái)。
那么為了獲取調(diào)用方法時(shí)傳入的參數(shù)名,我們就要使用**kwargs
參數(shù)。這個(gè)參數(shù)可以接受所有的key=value形式的參數(shù):
class Query():
def __init__(self):
self.query_condition = {}
def filter(self, **kwargs):
self.query_condition.update(kwargs)
return self
query = Query()
a = query.filter(name='kingname').filter(age__gt=15, address='yyyyyy').filter(salary=99999)
print(query.query_condition)
運(yùn)行效果如下圖所示:

在真正需要輸出結(jié)果的時(shí)候,再使用這些緩存的條件,去數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢結(jié)果即可。
以上就是python中如何實(shí)現(xiàn)鏈?zhǔn)秸{(diào)用的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于python 實(shí)現(xiàn)鏈?zhǔn)秸{(diào)用的資料請(qǐng)關(guān)注腳本之家其它相關(guān)文章!
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