python在mysql中插入null空值

sql = “INSERT INTO MROdata (MmeUeS1apId) VALUES (%s)”%‘NULL'

%s沒有引號(hào)，可以將“null"中null寫進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)，達(dá)到NULL值效果。

%s加引號(hào) values就是字符串，導(dǎo)致類型錯(cuò)誤，插入錯(cuò)誤。

sql = “INSERT INTO MROdata (MmeUeS1apId) VALUES (‘%s')”%‘NULL'

補(bǔ)充：數(shù)據(jù)庫(kù)中的空值與NULL的區(qū)別以及python中的NaN和None

數(shù)據(jù)庫(kù)里面的”空值”有兩種：空字符(“”)、空值(NULL)。

兩種存儲(chǔ)方式在數(shù)據(jù)庫(kù)中都很常見，實(shí)際中根據(jù)業(yè)務(wù)或者個(gè)人習(xí)慣可以用這兩種方式來存儲(chǔ)“空值”。

那這兩種到底有什么區(qū)別，下面通過例子直接來展示：

-- 創(chuàng)建表test
create table `test` (
`id` int not null ,
`name` varchar(255) null ,
`date` timestamp null ,
`class` varchar(255) null 
);
insert into test (id,name,date,class) values (1,'張三','2017-03-01','a班');
insert into test (id,name,date,class) values (2,'李四','2017-03-02','');
insert into test (id,name,class) values (3,'王五','c班');
select * from test;

select count(date),count(class) from test;

看到這里應(yīng)該明白了，直觀看空字符和NULL的區(qū)別在于，在做count計(jì)算的時(shí)候，空字符也會(huì)被計(jì)算在里面，而NULL不會(huì)。有些同學(xué)在使用where is null 和is not null 的時(shí)候也要注意數(shù)據(jù)庫(kù)中的“空值”是空字符還是NULL。

不然統(tǒng)計(jì)結(jié)果可能并不是你想要的。

平時(shí)有些數(shù)據(jù)是需要借助python 來處理的，我們來看看python獲取數(shù)據(jù)的時(shí)候有哪些需要注意的。

python有兩種方式獲取數(shù)據(jù)：

1. 一種是把數(shù)據(jù)從MYSQL 中導(dǎo)出到txt或者csv，然后本地讀取；

2. 另一種是python直接鏈接數(shù)據(jù)庫(kù)，讀取數(shù)據(jù)；

先看第一種：導(dǎo)出到csv，python 讀取

第二種：

兩種方式讀取的數(shù)據(jù)居然不一樣！

1、第一種把數(shù)據(jù)從MYSQL導(dǎo)出后，python讀取時(shí)，空值即為NULL；

2、第二種鏈接數(shù)據(jù)庫(kù)后，python能讀取表結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)庫(kù)的NULL對(duì)應(yīng)列表中的None以及pandas中的NaN（如果字段類型是時(shí)間，則為NaT）。而數(shù)據(jù)庫(kù)中的空字符，則被識(shí)別為空字符。

個(gè)人理解的等式

NULL(數(shù)據(jù)庫(kù))=None(python列表)=NaN(pandas)

空字符(數(shù)據(jù)庫(kù))=空字符(python列表)=空字符(pandas)

從csv中獲取數(shù)據(jù)時(shí)：空值(csv)=NULL(數(shù)據(jù)庫(kù))=NaN(pandas)

轉(zhuǎn)為csv數(shù)據(jù)時(shí)：數(shù)據(jù)庫(kù)中的NULL\空字符和pandas中的NaN\空字符，都變成csv中的空值

在python處理完數(shù)據(jù)后，往數(shù)據(jù)庫(kù)寫數(shù)據(jù)的時(shí)候也一樣。注意注意！

以上為個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。如有錯(cuò)誤或未考慮完全的地方，望不吝賜教。