生成ndarray最簡單的方法就是array函數，array函數接受任意的序列型對象，生成一個新的包含傳遞數據的NumPy數組。例子如下：
import numpy as np
data1 = [1, 2, 3, 4]
data2 = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]]
arr1 = np.array(data1)
arr2 = np.array(data2)
arr1 = arr1 * 10
arr2 = arr2 + arr1
print(arr1)
print(arr2)
結果如下
[10 20 30 40]
[[11 22 33 44]
[15 26 37 48]]
實例擴展：
矩陣乘：按照線性代數的乘法
>>> a = np.array([[1,2,3], [2,3,4]])
>>> b = np.array([[1,2], [3,4], [5,6]])
>>> a
array([[1, 2, 3],
[2, 3, 4]])
>>> b
array([[1, 2],
[3, 4],
[5, 6]])
>>> np.dot(a, b) #方法一
array([[22, 28],
[31, 40]])
>>> np.matmul(a,b) #方法二
array([[22, 28],
注：一維數組之間運算時，dot()表示的是內積。
點乘：對應位置相乘
>>> a = np.array([[1,2],[3,4]])
>>> b = np.array([[1,1],[2,2]])
>>> a
array([[1, 2],
[3, 4]])
>>> b
array([[1, 1],
[2, 2]])
>>> a * b #方法一
array([[1, 2],
[6, 8]])
>>> np.multiply(a, b) #方法二
array([[1, 2],
[6, 8]])
到此這篇關于Python中生成ndarray實例講解的文章就介紹到這了,更多相關如何在Python中生成ndarray內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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