在日常工作中，我們會有時會開慢查詢去記錄一些執行時間比較久的SQL語句，找出這些SQL語句并不意味著完事了，些時我們常常用到explain這個命令來查看一個這些SQL語句的執行計劃，查看該SQL語句有沒有使用上了索引，有沒有做全表掃描，這都可以通過explain命令來查看。所以我們深入了解MySQL的基于開銷的優化器，還可以獲得很多可能被優化器考慮到的訪問策略的細節，以及當運行SQL語句時哪種策略預計會被優化器采用。

-- 實際SQL，查找用戶名為Jefabc的員工
select * from emp where name = 'Jefabc';
-- 查看SQL是否使用索引，前面加上explain即可
explain select * from emp where name = 'Jefabc';

expain出來的信息有10列，分別是id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、Extra

概要描述：
id:選擇標識符
select_type:表示查詢的類型。
table:輸出結果集的表
partitions:匹配的分區
type:表示表的連接類型
possible_keys:表示查詢時，可能使用的索引
key:表示實際使用的索引
key_len:索引字段的長度
ref:列與索引的比較
rows:掃描出的行數(估算的行數)
filtered:按表條件過濾的行百分比
Extra:執行情況的描述和說明

下面對這些字段出現的可能進行解釋：

一、id

SELECT識別符。這是SELECT的查詢序列號

我的理解是SQL執行的順序的標識，SQL從大到小的執行

1. id相同時，執行順序由上至下

2. 如果是子查詢，id的序號會遞增，id值越大優先級越高，越先被執行

3. id如果相同，可以認為是一組，從上往下順序執行；在所有組中，id值越大，優先級越高，越先執行

-- 查看在研發部并且名字以Jef開頭的員工，經典查詢
explain select e.no, e.name from emp e left join dept d on e.dept_no = d.no where e.name like 'Jef%' and d.name = '研發部';

二、select_type

示查詢中每個select子句的類型

(1)SIMPLE(簡單SELECT，不使用UNION或子查詢等)
(2)PRIMARY(子查詢中最外層查詢，查詢中若包含任何復雜的子部分，最外層的select被標記為PRIMARY)
(3)UNION(UNION中的第二個或后面的SELECT語句)
(4)DEPENDENT UNION(UNION中的第二個或后面的SELECT語句，取決于外面的查詢)
(5)UNION RESULT(UNION的結果，union語句中第二個select開始后面所有select)
(6)SUBQUERY(子查詢中的第一個SELECT，結果不依賴于外部查詢)
(7)DEPENDENT SUBQUERY(子查詢中的第一個SELECT，依賴于外部查詢)
(8)DERIVED(派生表的SELECT, FROM子句的子查詢)
(9)UNCACHEABLE SUBQUERY(一個子查詢的結果不能被緩存，必須重新評估外鏈接的第一行)

三、table

顯示這一步所訪問數據庫中表名稱（顯示這一行的數據是關于哪張表的），有時不是真實的表名字，可能是簡稱，例如上面的e，d，也可能是第幾步執行的結果的簡稱

四、type

對表訪問方式，表示MySQL在表中找到所需行的方式，又稱“訪問類型”。

常用的類型有：ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL（從左到右，性能從差到好）

ALL：Full Table Scan， MySQL將遍歷全表以找到匹配的行

index: Full Index Scan，index與ALL區別為index類型只遍歷索引樹

range:只檢索給定范圍的行，使用一個索引來選擇行

ref: 表示上述表的連接匹配條件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

eq_ref: 類似ref，區別就在使用的索引是唯一索引，對于每個索引鍵值，表中只有一條記錄匹配，簡單來說，就是多表連接中使用primary key或者 unique key作為關聯條件

const、system: 當MySQL對查詢某部分進行優化，并轉換為一個常量時，使用這些類型訪問。如將主鍵置于where列表中，MySQL就能將該查詢轉換為一個常量，system是const類型的特例，當查詢的表只有一行的情況下，使用system

NULL: MySQL在優化過程中分解語句，執行時甚至不用訪問表或索引，例如從一個索引列里選取最小值可以通過單獨索引查找完成。

五、possible_keys

指出MySQL能使用哪個索引在表中找到記錄，查詢涉及到的字段上若存在索引，則該索引將被列出，但不一定被查詢使用（該查詢可以利用的索引，如果沒有任何索引顯示 null）

該列完全獨立于EXPLAIN輸出所示的表的次序。這意味著在possible_keys中的某些鍵實際上不能按生成的表次序使用。
如果該列是NULL，則沒有相關的索引。在這種情況下，可以通過檢查WHERE子句看是否它引用某些列或適合索引的列來提高你的查詢性能。如果是這樣，創造一個適當的索引并且再次用EXPLAIN檢查查詢

六、Key

key列顯示MySQL實際決定使用的鍵（索引），必然包含在possible_keys中

如果沒有選擇索引，鍵是NULL。要想強制MySQL使用或忽視possible_keys列中的索引，在查詢中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。

七、key_len

表示索引中使用的字節數，可通過該列計算查詢中使用的索引的長度（key_len顯示的值為索引字段的最大可能長度，并非實際使用長度，即key_len是根據表定義計算而得，不是通過表內檢索出的）

不損失精確性的情況下，長度越短越好

八、ref

列與索引的比較，表示上述表的連接匹配條件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

九、rows

估算出結果集行數，表示MySQL根據表統計信息及索引選用情況，估算的找到所需的記錄所需要讀取的行數

十、Extra

該列包含MySQL解決查詢的詳細信息,有以下幾種情況：

Using where:不用讀取表中所有信息，僅通過索引就可以獲取所需數據，這發生在對表的全部的請求列都是同一個索引的部分的時候，表示mysql服務器將在存儲引擎檢索行后再進行過濾

Using temporary：表示MySQL需要使用臨時表來存儲結果集，常見于排序和分組查詢，常見 group by ; order by

Using filesort：當Query中包含 order by 操作，而且無法利用索引完成的排序操作稱為“文件排序”

-- 測試Extra的filesort
explain select * from emp order by name;

Using join buffer：改值強調了在獲取連接條件時沒有使用索引，并且需要連接緩沖區來存儲中間結果。如果出現了這個值，那應該注意，根據查詢的具體情況可能需要添加索引來改進能。

Impossible where：這個值強調了where語句會導致沒有符合條件的行（通過收集統計信息不可能存在結果）。

Select tables optimized away：這個值意味著僅通過使用索引，優化器可能僅從聚合函數結果中返回一行

No tables used：Query語句中使用from dual 或不含任何from子句

-- explain select now() from dual;

總結：

• EXPLAIN不會告訴你關于觸發器、存儲過程的信息或用戶自定義函數對查詢的影響情況
• EXPLAIN不考慮各種Cache
• EXPLAIN不能顯示MySQL在執行查詢時所作的優化工作
• 部分統計信息是估算的，并非精確值
• EXPALIN只能解釋SELECT操作，其他操作要重寫為SELECT后查看執行計劃。

通過收集統計信息不可能存在結果

到此這篇關于MySQL索引優化Explain詳解的文章就介紹到這了,更多相關MySQL索引優化Explain內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！