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標(biāo)貝科技數(shù)據(jù)工場(chǎng)煥芯上線,提供AI一站式數(shù)據(jù)服務(wù)

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  2009年,斯坦福大學(xué)李飛飛教授的實(shí)驗(yàn)室發(fā)布ImageNet數(shù)據(jù)集,開啟了現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)時(shí)代。大多數(shù)情況下,沒有標(biāo)記的數(shù)據(jù),就沒有AI算法模型。模型迭代和調(diào)整,則需要更多的數(shù)據(jù)。安全、準(zhǔn)確和無偏見的AI系統(tǒng)依賴于大量高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。
  由于缺乏成熟的基礎(chǔ)設(shè)施,構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)具有挑戰(zhàn)性。AI進(jìn)一步發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸是數(shù)據(jù)——特別是標(biāo)記數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)是支撐AI的基礎(chǔ),每一項(xiàng)人工智能的進(jìn)步,都離不開基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的支持。
  機(jī)器學(xué)習(xí)已然是這個(gè)時(shí)代最重要的技術(shù)變革,它給世界帶來的總體效益將與互聯(lián)網(wǎng)相媲美。也就是說,高質(zhì)量標(biāo)簽數(shù)據(jù)的瓶頸限制了人工智能僅能在少數(shù)資金充足的科技公司里發(fā)揮作用。獲取標(biāo)簽數(shù)據(jù),是構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型中最困難的部分。
  標(biāo)貝科技深度研發(fā),試圖用人機(jī)協(xié)作的方式從語音采集到數(shù)據(jù)標(biāo)記實(shí)現(xiàn)無縫銜接,攻破行業(yè)技術(shù)壁壘。標(biāo)貝構(gòu)建了一個(gè)遍布世界各地約有萬余名合同工的眾包網(wǎng)絡(luò)。其核心業(yè)務(wù)是為AI及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域公司提供數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注等定制化數(shù)據(jù)解決方案,服務(wù)領(lǐng)域涵蓋圖像、語音、文本、視頻四個(gè)方面。
  數(shù)據(jù)采集方面,可根據(jù)定制化需求,對(duì)各類規(guī)定文本、指定圖片,各種環(huán)境下的語音、視頻進(jìn)行采集;采集過程中可實(shí)現(xiàn)對(duì)其內(nèi)容的篩選、文本化等相關(guān)任務(wù)。可承載千萬級(jí)別以上樣本的收集,單日完成10萬+樣本采集。
  數(shù)據(jù)標(biāo)注方面,通過對(duì)圖像、文本、音頻、視頻等信息進(jìn)行搜集、評(píng)估、歸類,最終完成標(biāo)注;標(biāo)注過程中可實(shí)現(xiàn)對(duì)內(nèi)容進(jìn)行關(guān)鍵詞等內(nèi)容的提取、清洗、脫敏、校驗(yàn)等相關(guān)任務(wù)。
  標(biāo)貝科技旗下全新的人工智能數(shù)據(jù)眾包平臺(tái)——數(shù)據(jù)工場(chǎng),正在以專業(yè)、高效、安全等優(yōu)勢(shì),助力全球人工智能企業(yè)的研究和進(jìn)步。數(shù)據(jù)工場(chǎng)的數(shù)據(jù)服務(wù)全球客戶,數(shù)據(jù)類型覆蓋全行業(yè),自有數(shù)據(jù)集和定制化數(shù)據(jù)服務(wù)能夠滿足不同行業(yè)、多類型的數(shù)據(jù)需求。標(biāo)貝數(shù)據(jù)服務(wù)深耕行業(yè)多年,目前,BAT、網(wǎng)易、滴滴、京東、小米、喜馬拉雅和搜狗等知名企業(yè)的機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)陸續(xù)在使用該平臺(tái)完成數(shù)據(jù)相關(guān)需求。
  數(shù)據(jù)工場(chǎng)首次將數(shù)據(jù)格式算法融入其中,通過操作平臺(tái)嚴(yán)格控制前端采集格式,大幅度提升了數(shù)據(jù)的高質(zhì)量和準(zhǔn)確性,確保數(shù)據(jù)在采集和上傳的過程中無任何壓縮問題。全新的品牌視覺設(shè)計(jì)融入了多類型數(shù)據(jù)元素,卡片式交互使產(chǎn)品全方位提升用戶體驗(yàn)。
  產(chǎn)品特色:
  • 多類型任務(wù)隨心領(lǐng)取、關(guān)鍵標(biāo)簽一覽無遺;
  • 直擊任務(wù)核心信息、一鍵領(lǐng)取開始采集;
  • 卡片交互易操作、采集上傳高效率。
  數(shù)據(jù)工場(chǎng)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人張亞偉表示:“反復(fù)雕琢產(chǎn)品的每一處細(xì)節(jié),精益求精”。
  數(shù)據(jù)工場(chǎng)以全新的品牌視覺、順暢的操作體驗(yàn)和強(qiáng)大的算法能力問世。作為AI數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)的引領(lǐng)者,標(biāo)貝一直秉承“數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù),技術(shù)服務(wù)生活”的使命,為促進(jìn)語音行業(yè)發(fā)展、學(xué)術(shù)交流、合作伙伴,標(biāo)貝提供多種類、大規(guī)模、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)服務(wù)。
  各大應(yīng)用市場(chǎng)搜索“數(shù)據(jù)工場(chǎng)”或掃描下方“二維碼”先人一步體驗(yàn)服務(wù)。

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