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新型云呼叫中心運營管理的“變”與“不變”

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  在科技及互聯網極速發展的今天,呼叫中心已經借助先進的大數據、云計算、人工智能技術等,成功升級為云呼叫中心,新形勢下呼叫中心隊伍建設應如何開展?呼叫中心的管理和運營應該如何調整?度言給出的建議是打一套“變”與“不變”組合拳。
  先談“不變”
  在團隊建設上,管人要管心是員工管理的核心,這對任何時期、任何企業都是不變的道理。馬云曾說過,員工走,無非兩點,一是錢沒給到位,二是心傷了。錢沒給到位,說到底還是因為薪酬不匹配傷了員工的心,所以帶好一支隊伍,想盡辦法讓員工“寬心”、“舒心”,才能讓員工“用心”。那么如何理解管“心”?度言認為無外乎四點:關注他、懂他、關心他、利他,前兩項是前提,后兩項是目的。
  其實不難理解:對待下屬員工,首先要有行動去關注他,讓他覺得我們在注意他、在嘗試了解他,通過一段時間的了解,我們可以發現他工作的內在動力,找到影響他穩定性的關鍵因素并結合對他行為的觀察,在必要的時間給予關心支持,在合適的時機幫助他成長、進步,引導他建立目標,克服困難。這四點,其實都是員工管理中不變的切入點和著力點。
  在運營管理上,“降本增效”則是永遠不會變的宗旨。呼叫中心日常的所有運營活動均涉及費用,無論是人員工資的支出、日常的運營成本、培訓、系統升級與改造等。隨著智能技術的不斷演進,再加上企業對于引入新型呼叫中心的強烈呼聲,云呼叫中心漸入視線。簡單說就是運用大數據、云計算等技術,將終端服務器部署在云端。極大程度提升了服務體驗,采用云呼叫中心可以讓企業盡量減少基礎成本投入,降低運維難度,最大程度共享數據資源,企業的服務能力也得到有效提升。
  再談“變”如何變
  一變,在運營管理上,從最基礎的外呼系統作出改變與提升,選擇高效穩定的度言云呼叫中心,融入大數據、云計算、人工智能等元素。
  • 在呼叫方面:可做到預測式外呼、自動篩選號碼,撥通后可以智能服務或者無縫轉接人工。還可實現自動排隊功能、智能IVR等功能。
  • 在客戶信息方面:在接通之后,客戶的歷史信息會自動彈屏,自動生成工單,為更快速的接解決疑問提供信息基礎。
  • 在知識數據庫中:可將該企業的培訓資料、產品資料上傳,方便坐席調取學習及輔助服務客戶。
  • 在質檢方面:智能呼叫中心可以做到實時自動質檢,改變傳統的抽檢方式,還可在坐席人員話術方面實時提醒坐席。
  • 在數據庫方面:智能呼叫中心可以將企業內部系統和呼叫中心系統對接,可將數據上傳云端,錄音隨時下載,極速調取使用。
  二變,在團隊管理上,關注員工的方式要變、溝通的時機要變。與其在員工離職時苦口婆心地溝通、挽留、引導、提醒,還不如平時多花點功夫選擇合適的時機及時做好溝通,因為互聯網時代信息的快速傳播、信息的多維度匯集實際上使得員工的視野比以前開闊許多,在這種環境下,員工的思想會受到許多信息的影響,使其逐漸形成對于當前工作、對于公司、對于職業發展的一些判斷會影響到行為,因此平時通過網絡關注員工動向,及時做好溝通、干預非常重要。
  三變,利用知識管理和人工智能化繁為簡。隨著企業規模不斷擴大,坐席服務的客戶越來越多,不可能再像過去那樣將所有知識儲存在大腦里。他們需要借助先進的工具隨時獲取相關信息,快速為客戶提供及時、準確、滿意的答案,而這需要自動化、知識管理和人工智能的共同協作才能實現。度言智能云聯絡中心的語音質檢分析等工具通過實時監測并分析客戶交互信息,及時為坐席提供所需的知識,提升了企業整體的工作效率和業務結果。
  四變,把重復性任務交給機器人來完成。近年來,人工智能技術發展迅速,人們對機器人應用的接納程度越來越高,帶給企業很多好處,例如智能客服、智能外呼提醒、智能錄音質檢等;降低了合規風險,減少了人為錯誤;機器人的引入將人工坐席從日常文書工作中解脫出來,使其專注于客戶服務;也提升了聯絡中心的交互量和處理速度。
  度言智能云聯絡平臺不僅可以應用于金融、保險、通信等行業中呼叫中心,還能為電商、教育、快遞等行業的大型呼叫中心提供質檢服務。滿足企業呼叫中心根據語音信息進行客服工作滿意度質檢分析,也可以根據業務需求挖掘數據信息,來制定和優化業務要求。
  杭州度言軟件有限公司,成立于2014年,研發中心位于杭州及美國DC地區。度言創始團隊掌握最尖端語音及通信技術,憑借多年來在Genesys、Nuance、Microstrategy積累的技術及運營經驗,打造出state-of-the-art的智能語音通信平臺。

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