中國，北京—2017年7月3日—語音設備和數字助理允許用戶以最自然的方式進行溝通。隨著新一代產品不斷地推進著創新和用戶需求，最新的Adobe Analytics數據顯示，語音設備的網絡銷量同比去年增長了39%。就如移動設備從根本上改變了用戶的互動方式，語音交互界面也有著同樣的潛力。各大品牌必須考慮如何提供最佳的語音體驗以保持競爭力。

　　Adobe(Nasdaq:ADBE)于今日宣布推出Adobe Analytics Cloud語音分析新功能。該功能能夠幫助品牌交付更為個性化的用戶體驗，并通過基于語音的交互界面提高品牌忠誠度。在Adobe Sensei的人工智能與機器學習功能的幫助下，通過對語音數據的深度分析，品牌既能加深對客戶的了解并給出相應的建議，也能將傳統的、復雜的人工分析自動化。品牌能夠根據分析結果更快地采取行動，從而在交付卓越用戶體驗的同時，激活諸如電子郵箱和廣告等其他接觸點。

　　Adobe Analytics Cloud副總裁BillIngram表示：“正如我們在移動和視頻方面看到的這樣，當前科技領域中最重要的趨勢之一就是用戶能夠越來越快地適應與內容互動的新方式。我們預計語音設備也將擁有類似的發展軌跡。Adobe已經重塑了網絡、移動和用戶分析，而現在，Adobe Analytics Cloud可以使各種規模的品牌都能將語音數據的分析洞察應用于用戶體驗的整個旅程。”

　　通過Adobe Analytics Cloud，企業能夠捕捉并分析所有包括Amazon Alexa、Apple Siri、Google Assistant、Microsoft Cortana和Samsung Bixby在內的主流平臺上的語音數據。這項新功能既能捕捉用戶命令(如“給我播放一首歌”)，也能捕捉特定的參數(如“甲殼蟲樂隊的歌”)，解決了分析語音互動中的復雜性問題。新功能還提供了額外取值點，包括使用頻率以及語音請求出現后的響應措施等。

　　Adobe Sensei使得團隊能夠專心于打造提高語音體驗的客戶互動，例如提供更相關的內容。舉例來說，一家連鎖酒店可以通過客戶忠誠計劃馬上識別客戶，并在此基礎上為旅客提供獎勵積分的使用建議，如購買現場演出門票或用于下一次房間預訂。酒店甚至可以在最忠實客戶入住之前發送促銷信息，客戶只需與語音設備對話即可解鎖特別優惠。

　　聲音分析數據與Adobe Marketing Cloud和Adobe Advertising Cloud的結合，能夠確保用戶的每次數字互動都有連續性和相關性。例如，通過使用Adobe Target，來自語音設備的洞察信息可以自動地在其他渠道上被利用，同時使用機器學習和預測算法可以針對用戶提出的問題給出個性化的回應。用一位使用Amazon Echo的旅行應用的美食愛好者舉例來說，她能通過語音、移動應用或聯網車體驗獲取到當地最受歡迎的餐廳信息。