這些年關于人工智能將取代部分職業、導致很多人失業的說法一直甚囂塵上，隨著AI技術的快速發展，我們也確實看到了人工智能正在取代類似于客服這樣高頻、重復、標準化的工作，進而將人們從單一、重復的勞動中解放出來，使他們投入向垂直、更專業、更有價值的工作之中。 　　呼叫中心是企業客服體系中的重要一環，近些年，智能語音客服的應用已然顛覆了傳統呼叫中心的運營模式，為企業節約了大量的人力資源成本和勞動力成本，智能語音客服機器人的優勢相當明顯。 　　行業客戶對于智能語音客服的態度轉變是相當明顯的，4年前靈伴科技就開始布局智能語音客服領域，同時在推動機器人客服應用的過程中見證了企業對于智能客服的態度轉變。 　　處在人工智能圈里，一直能感到智能語音市場里競爭的激烈。在廝殺與比拼意味都相當強烈的戰場里，CEO陳博對自己的團隊一直有著非凡的信心，他相信他主打的快與精的牌會為靈時在戰局里贏得一席之地。 　　靈時的快體現在多個方面，在產品上，僅僅用了16個月，靈時從最底層的AI能力方面實現了5項基礎引擎的升級，靈時云平臺產品進行了4個新的產品全新的設計，同時在用戶體驗和交互細節方面進行了優化。在應用落地上，靈時也使用了快的打法，靈時睿思1.0云平臺推出后就應用到了在金融、保險、電信、民航等多個行業，客戶規模實現了快速擴張，據了解，，靈時機器人在實際應用服務客戶的過程中實現98%以上回答正確率。 　　靈時的精則是重點體現在兩個方面，一方面是技術水平處在領先位置上并一直致力在人工智能領域里不斷地探索和前進;另一方面則是針對場景化應用做出了大量的思考并根據用戶需求提出適配性的解決方案。 　　早在2012年，母公司靈伴科技研發團隊就在國際國內的語音大賽中屢獲獎項，例如Blizzard challenge國際語音大賽中，靈伴研發團隊的合成能力被譽為業界 第三座里程碑等等。成立至今，靈伴科技一直持續從事語音、語言、視知覺感知、自動作曲、歌聲合成技術的尖端研究與產業應用，自主研發核心技術均居于世界領先水平。 　　而在過去的2年間，陳博和他的團隊也在不斷深入挖掘語音客服行業的使用需求、探索客語音服行業本質。在完善產品功能、推動產品落地的過程中，陳博反復的問自己、問團隊：語音客服在實際應用的過程中能否理解客戶的意圖?能否感受到客戶的情緒?客戶是否滿意?服務過程能否保證安全?客服平臺能否通過機器學習變得更加智能?機器人應用是否真的能夠節約企業運營成本?機器人可以獨立完成任務還是需要人員干預?機器人在特定情境下完成不了任務時系統該如何?他認為，要不停深思面這些問題、提出能夠解決這些問題的辦法才能打造出一款真正適合客戶需求的產品。 　　針對不同的行業，靈時提供的解決方案也是不同的，做到了行業與企業的完美適配。以保險行業為例，業務有較明顯高峰期，而不同的業務場景的業務高峰期還不盡相同，這就要求保險行業的客服人員具有較高的抗壓能力和較寬泛的業務知識儲備。人工客服應對這樣的情況具有諸多局限性：業務高峰期來臨期間，呼叫中心客服人員往往不能及時響應客戶，保險公司通過臨時增減員調節工作節奏往往會造成更大成本浪費。靈時睿思智能客服機器人能夠通過對垂直領域專業知識的學習，實現低成本、高服務質量的標準化客服服務，解決保險行業呼叫中心人力成本高的痛點并結合大數據統計分析，不斷挖掘智能語音客戶服務在保險領域的應用，協助保險公司探索客戶更深一步的需求。 　　靈時在前不久靈時睿思2.0云平臺的發布會上指出，靈時的景愿是將AI和客服深度融合，打造面向未來客服綜合的客服平臺。 　　不可否認的是，越來越多像靈時這樣的企業在改變傳統的行業，用機器人取代了部分人工。如果說2016年是人工智能的元年，那么即將過去的2017年是人工智能的狂奔年，相信即將到來的2018年，人工智能技術會給人們更多的驚喜與意外，助推各行各業的發展。