在全球人工智能技術大會現場，科大訊飛展出人工智能在城市、教育、醫療、工業、辦公、生活等場景的豐富應用，帶領觀眾暢享智能應用未來。其中，榮獲國家工業領域最高獎項的訊飛圖聆工業云平臺廣受關注，聽聲辨障、釋放工業六感，刷新大眾對智能工業的想象。

　　人工智能核心技術突破

　　萬物智能互聯時代到來

　　以人工智能為代表的新興科技快速發展，推動著人類正進入人、機、物三元融合的萬物智能互聯時代。人機交互模式日益替代觸控模式，語音交互、視覺識別越來越成為人機交互模式發展的大勢所趨。

　　結合當下時代背景，劉慶峰認為，國內產業發展將從過去的人口紅利期過渡為人才紅利期，最終進入人工智能的應用紅利階段。通過人工智能大幅提高社會生產效率，提升產品質量。可以說，人工智能，既是未來建設幸福中國必不可少的手段，也是實現工業強國的核心支撐。例如，訊飛推出的銀發智能服務平臺可以對老人進行24小時關懷，訊飛圖聆工業云平臺可以有效提升工業降本增效。

　　劉慶峰表示，兌現人工智能產業紅利，首先要掌握人工智能核心技術并持續突破。近三年來，科大訊飛持續深耕技術研發，在語音識別、語音合成、語義理解等領域不斷取得成果，在國際人工智能領域的相關比賽上獲得了30余項世界冠軍。

　　人工智能核心技術的逐漸成熟推動智能產品的落地，以語音識別為主的人機交互技術正成為萬物互聯時代的入口。2020年，科大訊飛智慧家庭的語音模組出貨量達4750萬，過去三年的年化增長率達到了150%，呈現出爆發增長的狀態。科大訊飛虛擬主播亮相央視，得到國字號認可。由科大訊飛提供技術支持的多音色語音播報功能惠及9000萬學習強國用戶。科大訊飛開放平臺每天為聽障、視障人士提供5000萬次輔助服務……

　　人工智能核心技術的進步，也使得用更小數據獲得更佳效果成為可能。比如在語音識別上，基于語音合成和自訓練的半監督語音識別框架，把有監督的數據和語音合成出的數據以及語音識別自動標注的數據融合在一起，實現更好的語音識別效果。

　　100小時內有監督數據，加上1萬小時的無標注語音，再加上大量文本數據合成的語音，進行融合訓練，就可以達到原來1萬小時有監督數據訓練的效果。劉慶峰指出，這使得人工智能在用更小的數據實現更好的效果上邁出非常大的一步。

　　從單點技術突破到系統性創新

　　人工智能深度賦能社會剛需

　　單點技術的突破，是人工智能向前邁進的重要推力。但要真正應對社會重大命題，解決社會剛需，還要通過系統性創新破局。在部署系統創新戰略中，科大訊飛已在教育、醫療、工業和企業數字化轉型等領域中深度實踐。

　　如在智慧教育領域，要做到針對每個孩子因材施教，就必須利用多個單點技術的系統性融合。以科大訊飛的智慧教育應用為例——OCR技術可對學生的課堂、作業表現以及考試數據進行分析；自動評分技術對客觀題和主觀題進行評分，總結學生知識學習情況，分析出學習路徑規劃；語音識別和語義理解技術幫助學生回顧課堂、進行思維訓練……多個關鍵技術的結合，形成了智慧教育產品的內在運行邏輯。

　　智慧醫療也不例外。科大訊飛智醫助理在學習大量醫學知識和案例后，通過了國家執業醫師資格考試，分數超全國96.3%的人類考生。在基層醫療機構投入使用后，智醫助理已累計進行2億多次的輔助診療，服務3萬多名基層醫生，有效提升基層醫生的診斷準確率。劉慶峰強調：這背后不僅僅是一個簡單的機器在后臺運作，而是從單點技術突破到輔助診療的系統性創新。

　　同樣，憑借系統性創新，人工智能在工業領域中也取得突破。訊飛圖聆工業云平臺融合聲紋識別、機器學習、聲源定位等技術，實現設備預測維護、產品質檢、安全生產等。由平臺衍生出的工業聽診器能夠自動聽出工業生產線有無故障；訊飛聲學照相機能快速確定設備異響位置，提升巡檢效率和檢修速度。

　　在促進企業數字化轉型中，人工智能的系統性創新也賦能著企業客服、營銷、行政、財務等多個方面。如科大訊飛內部使用的財務系統，免去了手寫票據的繁瑣，利用自動的OCR識別技術、語義理解技術和成像技術，就能夠在3分鐘內完成原先需要15分鐘的報銷單填寫和審核。

　　劉慶峰總結，實現系統性創新有三大關鍵要素：關鍵的核心技術效果要跨越技術鴻溝，達到應用門檻；深度融合創新鏈條上的各個關鍵技術，激發創新能力；針對重大的歷史命題社會命題進行系統性解析，并將其轉化為科學問題。

　　三大趨勢洞悉AI未來

　　人機共存建設美好世界

　　談及人工智能未來十年的前景，劉慶峰表示，人工智能將呈現三大發展趨勢：

　　一是深度學習的黑盒變白盒。讓深度學習從關注程序外部結果到深入程序內部邏輯結構，從數據結構化、網絡可視化到推理過程化，衍生出具有可解釋性的人工智能，這樣的需求是當下十分迫切、也是未來人工智能的攻堅方向。

　　二是人機共存時代到來，人機共存更加和諧、自然，人機交互將更加以人為本，人工智能將更加順應每個人的發展，包括多模態感知和呈現、可編輯的人工智能人設、場景自適應的交互等。

　　三是人工智能和多學科交叉研究，將加速促進人工智能在更多行業中引發顛覆式的革新。如人工智能和腦科學的結合，人工智能的基本算法在材料科學和生物制藥領域都將起到巨大作用。

　　借由三大趨勢洞悉人工智能未來十年發展，人工智能紅利兌現近在眼前。與此同時，劉慶峰強調，人工智能的紅利兌現絕不代表人工智能將替代人類。即使人工智能擁有了全世界的知識，但它不具備同理心、想象、感動、熱愛這些只有人類具備的特質。

　　我相信未來一定是屬于掌握了人工智能的新人類。用人工智能建設美好世界需要社會各界全方位的協同，這是一個偉大的歷史進程，需要我們共同攜手。