物以類分，人以群居。在營銷學上，在當今市場被細化成版塊碎片狀的市場環境下，這句話恰似美喻了分眾營銷、精準營銷時代的來臨。

　　當今網絡經濟的繁榮，WEB們早早就生產了海量的信息，精美的頁面沖擊著每個網民的眼球；.com們不同的頻道陳列著不同的虛擬物品，分類信息各自聚集了不同消費層次、不同興趣愛好的群體！每當.com各自占據一塊領地，準備在新一輪的商場上進行一場激烈交火的時候，GOOOGLE、百度等一批搜索引擎們迅速的進入了市場，改變了整個互聯網競爭格局，用較短的時間幾乎控制了進入互聯網的各個交通要道，于是大喝一聲“想從此路過，請留下買路錢”。只是這一聲吆喝不是針對網民，所要的“買路錢”伸手指向了.com們。

　　同時，這一聲吆喝也喊出了在當今細化成碎片市場的一種全新贏利模式，每一個關鍵詞細化成一塊市場，并在每一個關鍵詞版塊上開始競價賣廣告，每當一個關鍵詞都可能成為商品在互聯網上競價的時候，用戶的消費形為與商家廣告進一步實現了緊密對接，廣告的含義也開始發生了質的變化，不再是一種廣告而告之，而是一種準而告之的投放方式，也因此，市場上衍生了窄告、準告、直告等新的“廣告”產品，每當這些新的產品拉動的新的營銷模式時候，無疑反應了在細分市場環境下需要更精準的營銷服務。

　　那么，究竟什么樣的營銷模式才為最精準的營銷模式？縱觀廣告市場，我們回顧一下媒體走向，從中央電視臺、報刊雜志，從大眾媒體到專業媒體，從2000年就開始熱炒的從分類廣告到DM雜志，再到近一兩年炒得熱火朝天的競價排名、關鍵詞廣告，2005年底天下互聯推出的窄告，2006年9月新網互聯推出的準告。不難看出伴隨著市場的細分，廣告服務商提供的服務也越來越精準，就連概念也從廣告到窄告，然后變成了準告，看似越來越完美。當然作為一名媒體記者，我們不能只看概念好就說成是產品商提供的服務好，那么在筆者看來，好的“廣告”（之所以帶上“”是因為寫到這不知道用什么告好）產品得讓廣告主與受眾雙方都滿意，就拿基于手機用戶庫為載體的準告與基于互聯網用戶消費形為的關鍵詞廣告或窄告相比，準告投放相對現精準些，但更偏向服務廠商，少些考慮受眾感受，而關鍵詞廣告與窄告信息傳播精準度相對差些，但受眾更愿意接受這種信息獲得方式。

　　不過從準告的推出，預示著用戶形為數據庫顯得很重要。在國外不管是在企業數據建設方面，還是在個人消費數據庫建設方面都相對完善，在美國個人數據指標就高達上百項，而在國內數據庫建設方面還非常的弱，垃圾郵件、垃圾短信泛濫數據庫方面也有很大的原因。

　　談到數據庫，我們再看看國內的數據庫營銷市場近況。

　　在2005年時，全球知名物流企業TNT集團成立的上海天地公司就是以B2C市場為目標的數據庫營銷公司。目前已經推出一個名為“億向（Eye）”包含50萬條用戶信息的消費者數據庫在上海商業運行。

　　而處于本土領先地位的專業數據庫營銷公司微碼營銷也已做好加大拓展B2C市場力度的準備。“我們第一階段準備收集挖掘1000萬消費者數據，集中在北京、上海和廣州等大型城市進行布局。在資金上我們將投入3000多萬用于加強和深化企業數據庫的建立和維護，7000多萬完全投向中高檔消費者數據庫營銷。”費建平與公司核心管理團隊已經制訂好了自己的競爭策略，“迅速拉開同國內二、三線中小數據庫營銷公司的差距，借助資本的力量盡快形成相對壟斷品牌和核心競爭力。”

　　以結合數據庫營銷與互聯網搜索引擎營銷、近期剛推出的瞄準網(www.aim114.com)，其推出的“目標庫”數據庫平臺，也計劃今年在“目標庫”建設上投入重金。“為了更好的管理與維護1000多萬的企業數據與近7000萬的個人數據，我們會在必要的時候在互聯網上開放我們的數據庫平臺，使之與企業實現互動，與個人用戶實現互動，開創專業搜索引擎與數據庫精準營銷相結合的服務模式，使之我們的服務更加完美、完善。”瞄準網CEO曾向媒體透露。

　　隨著數據庫營銷在中國的興起，許多企業更愿意把錢投入到具有精益效果的數據庫營銷上來。2004年中國廣告市場總量為1200億元人民幣，數據庫營銷廣告市場不足總量的2%，約20億元人民幣。可見，在國外已廣為應用并創造了巨大商業價值的數據庫營銷模式在中國具有巨大的發展空間。根據權威機構的預計，2008年中國廣告市場總量將達到2000億元人民幣，數據庫營銷廣告市場將占到其中的5%左右，即達到100億元人民幣。

　　時代雜志（TIMES）預測：Data Mining將是21世紀最熱門的五大新興行業之一。目前，數據庫營銷在中國已是許多傳統企業和國內外投資者高度關注和準備進入的“百億藍海”。

　　由于數據庫營銷在中國才剛剛興起，所以它的市場還非常巨大。B2C市場就是眾多投資者和數據庫營銷企業下一個掘金點。目前，中國許多大中型城市消費者的精準數據庫幾乎一片空白，誰先進入，誰先挖掘到完整有效的細分人群數據庫，誰就將搶占B2C百億市場的先機。

　　由此看來，要演好精準營銷這場戲，得先演好數據之爭。

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