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排班需求測算應注意的幾個問題

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對于排班人員需求的測算業內流傳著多種方法,除了Erlang C和預測排班系統外,還有很多人采用以人均時段產能人均時段工時利用率為基礎的類似生產流水線的手工靜態算法。無論采用何種算法,都應該注意一些基本的要求和常識。


排班人員需求測算應該具體到時段(小時、半小時或15分鐘),而不是籠統地以天甚至月為周期進行計算,因為客戶聯絡是動態隨機波動的,每個時段的工作量要求是不一樣的,為了保證每個時段的接通率,每個時段所需要的人都要逐一測算。以天或月為周期的人員測算僅能夠滿足人員崗位配置需求和日排班總人數需求。


具體到真正的有效工時利用率,一定要對所有的工時損耗進行詳細的測算,把一切不能夠抵消客戶聯絡所產生的工作量的員工狀態全部剔除。在月度人員配置的測算上,需要充分考慮到缺勤、線下、線上等各個狀態的損耗,并同時考慮排班損耗和人員流失損耗。在具體時段的排班需求測算上,要算清楚通話+后處理+就緒三個狀態的線上占比與當班時間占比,并由此引入排班指數的概念。另外特別需要注意的是你的后處理狀態的純凈度,是否只處理跟剛剛結束的通話相關的工作。如果后處理狀態中摻雜著一些跟剛剛的聯絡處理無關的動作或事項,例如休息、離席、撥打電話、處理遺留問題等等,則后處理狀態的真實時長就無從得知,進而影響到平均處理時長,進而影響到真實工作量的測算和員工需求的測算,惡性循環就會啟動。


時段突發話量的滯后影響效應。如果某個時段出現了話務突發或預測失控,導致大量話務放棄或積壓,將會對其后續時段造成連帶影響,造成后續時段的工作量增加,也出現人手不足,接通率下降的情況。這就要求現場管理者對后續時段做出機動安排,也應該是現場應急預案的一部分。


如果你用Erlang C,你要充分了解它的局限性及應對措施。Erlang C假設隊列中沒有人放棄的,所有的員工都能接聽所有類型的電話,必須時刻確保在線處于工作狀態的人數不低于它給出的人數,來電是平和而不是劇烈波動的。不掌握這四個假設,且沒有相應的應對措施,Erlang C的結果就會失去水準。僅其中的隊列放棄假設就非常復雜。實際情況中,客戶是有放棄的,但是放棄的同時還會有客戶重播進來,重播進來的話量會疊加到原始首次話量上。你用來預測話量的歷史數據中有沒有包含放棄重播的數據直接決定著你的測算方法的選擇。


預測、排班、現場是一體的。不是預測排班團隊把活干完,交給現場運營的人就萬事大吉了。真正的勞動力資源管理流程中這三塊是一體的。初期的預測、排班工作完成后,現場執行時還會出現話務量未按預期的波動、人員配置的臨時變化等情況,現場監控與調控就成了非常重要的順延環節,當天再預測與剩余時段人員調配等工作都是在現場完成的,也是現場應急調度的依據。



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