雖然存在校正措施，但質量評估人員在評估過程中仍會受到諸多人為因素的影響而無法保持絕對客觀。不同的質量主管可能對同樣的通話做出不同的評價，從而影響質量報告的公正性，引發座席人員的不滿，當評估結果直接影響薪酬的時候尤為如此。進行質量評估的時段和日期選擇甚至都會對結果產生影響。曾有案例顯示，周五進行的質量評估結果遠遠好于周一進行的評估。

　　解決方案：去除質量評估中的主觀性。語音分析能夠對某些質量要素完成自動分析，并將結果以每日記分卡的形式呈現。這些要素包括客戶表揚、投訴、請求問題升級處理、疑惑、要求回撥、長時間等待和沉默、提及市場推廣活動、適當的通話起始與結束等等。對所有通話和座席人員采用完全相同的評估標準后，這些質量評分要素就能具備客觀性和統計意義。但考慮到語音分析并不能對所有通話行為完成有效自動識別，因此仍然有必要對某些通話進行人工評估。

　　大多數質量監控方案一般通過隨機抽樣對通話過程進行評估，從統計學角度講，這是合理的方法。但由于隨機抽樣的樣本量很小，因而導致接受評估的大多為一般性通話。反饋極為正面或極為負面的通話可能很少被捕捉到，而這些通話往往蘊含最具價值的洞察力。

　　解決方案：將最重要的通話作為評估重點。利用語音分析對特定通話類型進行評估，如預示客戶流失風險的通話等。面對這些特殊情況，某些座席人員可能缺乏有效應對此類交互的技能或知識。某家信用卡服務運營商采用了這種方法，該機構組建了一個由四名評估員組成的質量監控團隊，對預示潛在客戶風險的通話進行重點審核，從而挽回了86%具有潛在流失風險的客戶，相當于創造了超過1200萬美元的收益。

　　質量評估通常圍繞一系列預設問題進行。當通話中出現的新問題與任何預設問題都不相關時，這個新問題很容易被忽略，被評估人員添加為文本備注大概是最好的情形了。即使這些問題在多個不同通話中反復出現，相關備注都有可能不會在月度報告中提及。

　　解決方案：查找并發現大部分客戶與座席人員面臨的新問題。新啟動的市場推廣活動或新發布的政策法規都會為客戶和座席人員帶來新問題、提出新挑戰。通過發掘聯絡中心交互中某些特定詞語的增加或減少，語音分析解決方案能夠自動甄別客戶及座席人員的行為變化。利用這些新趨向為座席人員和客戶創建每日或每月常見問答列表，并將這些列表發布在企業內部信息系統、面向客戶的網站及自助IVR系統的更新中。

　　當座席人員得到激勵時，他們能夠提供更優質的服務并進行更積極的客戶交互。良好的質量監控方案應當對座席人員產生有效激勵作用，而非僅僅對其工作進行監督。雖然有些企業采用了點對點式的對等評估，但考慮到前文提及的評估客觀性、反饋結果長時間滯后、漏掉新問題等情況的存在，其效果仍然不及對座席人員進行激勵。

　　解決方案：認可座席人員的優異表現。座席人員在通話中提供的卓越服務及獲得的積極客戶反饋很容易被忽視或得不到相應認可。企業應當通過語音分析找出這些通話，對座席、質量主管及管理層交付的的卓越服務予以認可。座席人員的突出表現獲得相應認可后，會因受到激勵而工作更加積極，客戶滿意度也會隨之提高。

　　雖然大多數企業都已經擁有質量監控方案，但有時卻很難為方案的實施拿出具有說服力的投資回報數字。這會招致企業內部壓力，要求實施方案在成本和資源投入方面進行削減，而這會使質量監控方案的有效性進一步降低。

　　解決方案：通過專注于對企業重要性更高的特定領域，凸顯質量監控方案帶來的重大影響。語音分析能夠將客戶投訴、重復通話、合規風險及客戶流失率的降低和追加銷售成功率、客戶好評、滿意度及忠誠度的提高所產生的積極影響進行量化。這些量化結果直接指向顯著的投資回報率，有助于提高對客戶心聲和質量監控方案的投入和重視程度，從而形成一個持續優化并產生積極影響的良性循環過程。