電話機器人改變了電銷行業，原本只能在科幻電影中見到的人工智能，如今已越來越多的出現在我們的日常生活中，而隨著AI技術和仿真技術的迅猛發展，人工智能機器人有望被大規模的應用于企業服務、醫療服務與生活服務中。目前，智能客服、智能電銷、語音機器人客服、語音通知、智能IVR語音交互等加入人工智能元素的新產品紛紛被應用到各個行業。

目前電話機器人語音識別主要基于語音識別的基本架構、聲學模型、語言模型并進行解碼，而真正通過用戶畫像來實現個性化適配的電話機器人少之又少。其實，不同用戶的性格、特點、知識層次都不相同，如果有預設的用戶畫像，那出現適配失誤的可能性也會大大減小。建立更加廣博的知識圖譜。知識圖譜的建立需要從靜態和動態兩個方面出發，真正將目前電話機器人聊天對話場景從垂直領域拓展到開放領域。同時，構建知識圖譜的重點在于語義理解、知識表示、QA、智能對話和用戶建模。

事實上，電話機器人盈利方式的開發還遠遠不夠。作為人工智能類產品的重要代表，其在語音機器人+原生內容、利用電話機器人做聯盟網絡營銷、用電話機器人做用戶調研等方面是大有可為的。電話機器人技術改變電銷行業的時代已經到來。人工智能機器人技術，將會是21世紀的標志性技術。