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基于AI和Telemetry的智能運維是利用數據智能替換人工經驗，期望在自動化的基礎上實現遙測、大數據分析、機器學習和網絡引導等功能，監控和管理潛在的網絡安全問題，幫助數據中心更快地適應不斷變化的業務需求，提高運營的洞察力，最終實現基于意圖的網絡。
當前網絡智慧化產業處于蓬勃發展中，重點集中在網絡開局部署、網絡變更校驗、故障智能定界/定位、故障預測、業務分析以及預測等方面，尋求在數據采集、大數據分析、AI、決策閉環等環節實現精細化檢測和可視化管理，變被動運維為主動運維。雖然目前還受制于AI學習模型的精確、網絡設備特性不足等制約因素，但人工智能的發展必將引發再一次網絡運維的變革。
開放架構設備催生數據中心新的產業生態
數據中心開放式的架構給白盒交換機提供了發展良機，白盒交換機與傳統交換機的區別在于：白盒交換機采用開放的體系架構，可實現硬件與軟件的解耦，需要部署一套集中的網絡操作系統。
目前SONIC操作系統逐漸成為白盒交換機的事實標準，SONIC通過SAI層，將交換機進行接口抽象設計，向上提供統一的API接口，向下對接不同ASIC芯片，徹底解決了上層軟件需適配不同ASIC芯片的問題。此外，芯片層面也不斷開放，通過可編程接口來自定義芯片對于數據包的處理邏輯，實現按需添加新功能、新協議或者對原有協議進行優化等能力，極大提升了靈活性。
隨著白盒交換機生態系統的發展，硬件、網絡操作系統以及協議軟件等逐步成熟，越來越多的客戶投入到白盒交換機的研發和使用中，尤其在互聯網行業，基于開放架構的白盒交換機已經在大型互聯網公司的云數據中心規模部署。隨著業務的精細化發展，對網絡的定制化的需求越來越多，自主可控的開源設備將會發揮出更大的作用。
