謝謝邀請，依我看外呼系統(tǒng)，現(xiàn)在的人工智能僅僅依靠“符號化運算”來實現(xiàn)特定功能的智能，并不是廣義上的具備自主性的真正的人工智能。“人工智能”一詞，對于人類來說已經(jīng)非常熟悉，人工智能隸屬于技術(shù)人工物的一種，是上世紀人類社會高速發(fā)展而出現(xiàn)的新時代產(chǎn)物，它起源于1956年的夏季，是以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批年輕科學(xué)家在一起參加一次學(xué)術(shù)聚會，共同研究和討論用人類機器模擬智能的一系列有關(guān)問題時，提出將“使用機器來模擬人類認知能力”的技術(shù)稱之為“人工智能”（Artificial Intelligence）。從1956年的夏季到現(xiàn)如今，人工智能已經(jīng)走過了足足64年的歷史，一步一個腳印的發(fā)展成了涉及學(xué)科眾多的一門交叉學(xué)科和科學(xué)前沿問題，人工智能這一學(xué)科從誕生之初只能處理一些簡單的符號化運算問題，到現(xiàn)如今的大數(shù)據(jù)處理以及數(shù)據(jù)庫分析，人工智能處理問題的能力也已經(jīng)有了突飛猛進的變化。通俗地講，人工智能學(xué)科就是人類計算機科學(xué)技術(shù)下的一個前沿分支，是通過利用計算機的邏輯控制來模擬人類智能活動的一種方式。

人類的行為中有很多的簡單行為并不需要復(fù)雜的思考，比如說行走、睡覺和排便等等，可以說人類智能的行為是人類由內(nèi)而發(fā)的自身想法和切身體會所產(chǎn)生的隨機行為，而在目前的“人工智能”技術(shù)階段，人工智能并沒有擺脫“無心”機器的控訴，“無心”機器的種種行為本身并不是有感而發(fā)，而是基于算法本身所得出的最優(yōu)解，所以現(xiàn)階段的人工智能行為是由外界所賦予的程序計算所產(chǎn)生的行為，是由外自內(nèi)的被賦予。這種“無心”卻有“智”的人工智能可以幫助人類進行精確的工業(yè)加工，可以幫助人類去計算宇宙最深處的奧秘，可以與人類進行高深的棋類競技，從某種意義上講，目前的人工智能看起來對于人流確實戰(zhàn)無不勝，可以處理很多人類無法輕易完成的復(fù)雜工作。然而，對于人類所認為的種種簡單的問題時，人工智能卻又顯得笨拙起來外呼系統(tǒng)，譬如用感官去分辨水果蔬菜是否腐爛，抑或是用恰當(dāng)?shù)牧馊ツ闷鸩妥郎系牟ＡП@些簡單的無需思考的行為對于人工智能來講卻又顯得那么的珍貴。用語言學(xué)家和認知科學(xué)家史迪芬·平克的話來說，那就是“困難的問題是易解的，簡單的問題是難解的”。在上世紀80年代，人工智能和機器人學(xué)者困惑地發(fā)現(xiàn)，人類所獨有的高階智慧能力只需要非常少的計算能力，例如推理，但是無意識的技能和直覺卻需要極大的運算能力。這便是著名的莫拉維克悖論，莫拉維克發(fā)現(xiàn)，“要讓電腦如成人般地下棋是非常容易的，但是要讓電腦有如孩童的感知和行動能力卻是相當(dāng)困難甚至是不可能的。”這就好比去讓一個成年人和一個人工智能比賽去背誦同一篇文章，那么人工智能勝利的可能性幾乎為百分之百，而在對于記憶學(xué)習(xí)的行為方面，人工智能毫無疑問的是強于人類智能的。