隨著智能的快速發展，人工服務成本持續上升，企業經營成本不斷飆升，傳統人工服務模式已經無法滿足目前公司發展的需求，智能時代下的客服服務轉型升級，越來越多的企業開始導入智能客服系統。

　　據統計，智能客服系統可以解決85%的常見在線客服問題，其費用只相當于人工座位費用的10%。人工智能應用在在線客服行業的運用，大大的提升了客戶服務中心的服務效率和管理能力。

　　微服網絡作為SAAS領先的云計算、大數據服務商，在人工智能技術和實際項目應用中積累的經驗，推出的螞蟻客服系統為銀行、教育、互聯網、快遞行業的企業提供完善的智能客服與大數據的分析。

　　融合各行業顧客服務(通話)中心的應用領域及應用目的，可以形成智能語音系統(文字)智能機器人、自動質量檢驗、智能語音系統分析等眾多解決方法，真正以智能人的大腦的形式為企業提供高效率、方便快捷、優質的服務

　　除了自動語言識別( ASR )、自然語言處理( NLP )等技術外，還通過建立自由化的質量檢測模型，實現語音錄音的監視、評價、控制。通過數據收集(轉換+融合)及分析，最后實現對視頻語音的自動得分、自動標識歸類、關鍵字/比較敏感信息告警、發展趨勢數據分析、質量檢驗任務管理器等。

　　微服網絡不斷專注人工智能產品的研發，推動了呼叫中心和企業通信的改革，促進了企業的快速發展。

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