在很多人眼中，移動互聯網和互聯網之間并非脫胎換骨般的跨時代變革，這種變化更多的來自于智能手機可移動的便攜性和因為某些傳感器的增加而帶來的功能變化，比如地理位置之于陌陌，攝像頭之于直播，而被百度標注地圖看作O2O高頻入口的地圖也同樣是因為移動互聯網的到來而成了必爭之地。 而隨著BAT的加入，行業壁壘也被迅速拉高，地圖領域的競爭也迅速成為了巨頭之間的角力，百度地圖、阿里系的高德，以及騰訊系的搜狗和騰訊地圖，四個產品，三足鼎立的局勢也格外清晰。
如今地圖產品的發展已步入成熟期，巨頭之間競爭愈發激烈，那么，在下一幕，移動地圖制勝的門檻又會在哪里呢？其實，無論在何種趨勢下，技術和數據仍然是手機地圖的關鍵所在。
人工智能大潮來襲，在出行領域，人類正步入智能出行時代，車聯網、無人駕駛的發展都要求地圖向著更實時，更高精不斷演進，并能夠滿足用戶更加個性化的出行決策需求。由此來看，誰能更智能、高效地生產地圖數據，誰能為用戶提供更智能化的出行服務，誰就掌握了未來。
人工智能驅動下，百度地圖提升行業技術門檻
作為行業領先者的百度并不希望與競爭對手們分食移動地圖這塊大蛋糕，選擇了技術壁壘更高的人工智能作為百度地圖的發力點，而人工智能也恰恰是前不久李彥宏在百度世界大會上一再提及百度要豪賭的方向。
對于人工智能來說，很多時候最大困境是缺少足夠多的數據量讓機器去學習，從而形成規則。像大名鼎鼎的 IBM Waston ，IBM公司為了提高其在醫學影像方面的機器學習能力，不惜花超過30億美元購入多家醫學影像數據公司。
但對于地圖領域來說，這似乎并不是問題，在過去的10年中，各家地圖基礎數據提供商已經采集了足夠多的數據。以百度地圖為例，百度地圖的數據采集里程670萬公里，相當于繞地球赤道167.5圈，此外還擁有7億多張全景照片，累計提供了2億公里的導航服務。
當然，這個數據量還在不斷的增長，就在9月21日，百度地圖在有著人間秘境之稱的香格里拉專門舉辦了一次數據采集體驗日活動，邀請媒體實地體驗數據生產全流程，并對外展示了基于人工智能技術的五大外采設備組合式采集模式以及內業多源融合數據制作模式，以提升地圖數據采集和處理的效率和準確率。
據百度方面透露，目前以圖像識別、深度學習等為核心的人工智能技術使內業數據處理自動化程度超80%，全景圖像的自動化識別提取準確率高達95%，數據生產效率相對于傳統作業提升了10倍。
在活動體驗日上，百度地圖展示了包含采集通用路段的全景采集車、供狹窄路段采集的電動自行車、全景采集背包、供室內采集的點云背包，以及無人機這五大采集利器，在根據各類地形環境下有針對性地采集，僅用了半天時間就完成了在香格里拉的采集任務。
除了采集裝備能實現高度的自動化，百度地圖首創性地將人工智能、深度學習等技術融入到地圖數據處理上，主要包含了三大工藝：圖像深度學習自動篩選功能、全景圖像自動識別技術、多源數據自動識別差分融合工藝。一方面，百度地圖利用人工智能技術提高數據自動化生產能力，另一方面，還提升平臺管理能力實現全自動化管理監控。這大大解放了人力成本，提升了效率。
在人工智能助力下，百度地圖在底層數據生產速度上已經領先行業一大步。百度地圖數據更新更加實時。據悉，道路阻斷等類型的重要要素信息可實現分鐘級上線，新路段實現天級上線、重要城市數據達到周級更新。
相比于主要競爭對手高德主打林志玲、郭德綱、TFboys等明星語音導航，百度則是在用過硬的技術豎立起了行業壁壘。
智能出行時代，百度地圖釋放更高的價值
人類出行正邁入智能化時代，對移動地圖數據的實時性和精確性的要求大大提高，智能化的地圖服務也將為用戶的出行體驗帶來翻天覆地的變化。
如今的百度地圖已成為基于大數據的人工智能出行平臺。
人工智能的創新應用加速了百度地圖探索圍繞場景的智能決策服務能力。基于用戶畫像、用戶的行為偏好數據，以及實時的路況信息，機器可以再最短的時間內給出最優路線,在個人用戶出行決策方面給出更優、更個性化的解決方案。舉個例子，百度地圖最新推出了秘書化貼身提醒的行程助手功能，可以自行添加用戶個性化出行日程，同時用戶通過百度地圖、百度糯米、手機百度等應用預訂的出行訂單也會自動被系統添加至行程助手的日程中，提前幫用戶計算好行程。此外，挖掘用戶高頻場景訴求的知心地圖智能檢索，也是在未來智能出行時代，地圖服務將更加人性化的體現。
除此之外，各家地圖產品都在積極地向公共服務領域滲透，與城市的交通部門和公共交通運營商合作，獲取并分析公共交通數據，同時也可以為城市的公共交通運力的投放提供技術支持，助力緩解城市交通病。在這方面，百度地圖率先與海口、成都等20多家交管部門建立了數據共享合作服務，而競爭對手高德也與廣州等地的交通部門達成了合作。隨著人工智能技術的進一步運用，百度在解決城市交通擁堵問題時給出解決方案的優化程度和時效性無疑會進一步增強。
而在未來的無人駕駛時代，人工智能更是無人駕駛系統的重中之重，經過足夠大數據量的學習后，機器可以更好地模擬人的駕駛行為和習慣，同時降低事故率。與此同時，高精地圖是無人車的關鍵所在，百度地圖團隊運用人工智能技術，其高精地圖能夠實現厘米級地圖精度和分鐘級數據更新，成為無人車上路的有力后盾。在這一點上，國外的Google、Uber，國內的百度和多家創業公司早已開始努力將其應用在實踐中。
移動地圖之戰，基因決定發展
當2014年高德地圖首次推出林志玲、郭德綱語音導航版本后，百度地圖也很快跟進，推出包括動漫IP、明星，甚至創始人李彥宏本人的多種語音包，但對于用戶們而言，一提起名人語音導航，似乎大家第一時間想到的還是高德。的確，當時隨著數據采集日漸完備，各家產品之間的導航的精準度差別也不大，如何借勢營銷，擴大在用戶中的影響力成了競爭的關鍵。
但兩年過去了，人工智能技術的爆發式發展，使得地圖行業在數據采集、數據運用的多方面都迎來了巨大變化。而此時，技術基因、工程師基因濃重，在2013年就設立深度學習研究院的百度，在人工智能方面積累的價值也被迅速放大，并可以應用到各個領域。
在前不久的百度世界大會上，李彥宏也很自豪地表示百度大腦已走在國際前列。與此同時，曾計劃3年商用，5年量產的百度無人車也被作為百度大腦放出的第一個大招。這一系列與地圖數據密切相關的規劃，也讓百度地圖在百度戰略布局中的重要性陡然提升。
某種程度上基因決定了一個產品，甚至一個公司的發展方向。作為以導航和地圖起家的高德，更多的是在產品本身去精進，比如從普通語音導航到明星語音導航，在細節上去努力創新。但對于百度來說，搜索引擎的基因決定了百度對數據以及數據運用的重視程度，從更大層面的技術升級角度去變革產品。
在新的技術浪潮面前，或許我們可以想得更遠一些。
地圖作為連接線下商業的重要入口，也并不是沒有可能在將Siri式的人工智能助手和地圖相結合，成為一個真正基于個人當前現實場景的生活助手。據說，百度地圖未來會引入AR導航、地圖直播及度秘人工智能秘書化導航服務等創新形式，由此可見，在智能化時代，移動地圖未來的想象力不止于此。