物聯(lián)卡消息，阿姆斯特丹自由大學(xué)教授黃智生，從事人工智能研究已經(jīng)30余年，近年來，黃教授利用AI技術(shù)，在社交媒體上自動識別精神、心理上需要幫助的人，根據(jù)危險級數(shù)自動提示義工組織。然后馬上線上線下采取行動，據(jù)了解，目前已成功救援800人（次）
2018年，他通過媒體了解到微博“樹洞”的存在，便萌發(fā)了通過AI技術(shù)進行自殺干預(yù)的念頭。于是他開發(fā)了“樹洞機器人”程序，這個程序運用知識圖譜技術(shù)，在幾個較知名的微博“樹洞”中搜索出表現(xiàn)出自殺傾向的留言者，并把預(yù)警通報推送給黃智生，數(shù)據(jù)抓取的準確率達82%。
什么是“樹洞”？“樹洞機器人”如何判斷抑郁癥？
從2015年起，計算機和邏輯學(xué)出身的黃智生跟北京安定醫(yī)院展開合作，做抑郁癥相關(guān)的研究，2018年4月，黃智生了解到一個名為“走飯”的微博和“樹洞”的概念，賬號的更新停留在2012年3月18日，最后的內(nèi)容是“我有抑郁癥，所以就去死一死，沒什么重要的原因，大家不必在意我的離開。拜拜啦?！?這條信息是通過微博的時光機定時發(fā)送的，“走飯”賬號背后的年輕女生已經(jīng)在3月17日的凌晨自殺身亡。即便在瞬息萬變的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境里，“走飯”的離世也不止一次被網(wǎng)友記起，很多人會在她的微博下留言傾吐自己的心事。如今，該微博下的留言超過100萬條，轉(zhuǎn)發(fā)達10.7萬次。
什么是“樹洞”？所謂“樹洞”，傳說古時候的人會把自己的秘密告訴樹洞以吐露衷腸，而有自殺死亡傾向的抑郁癥患者，微博就好像是那些吐露情緒和愿望的“樹洞”，這為采用人工智能及其大數(shù)據(jù)技術(shù)對網(wǎng)絡(luò)媒體做分析并提供自殺救助提供了可能性。 在新浪微博上，已有成千上萬個“樹洞”，也就是有幾萬個年輕人離開了。
而黃智生和志愿者發(fā)起的“樹洞行動”，就是要實現(xiàn)機器人或者智能算法去巡視社交賬號中的“樹洞”，然后通過對這些“樹洞”曾發(fā)過的各種信息進行分析，從而解讀這個人可能是誰，最后尋找他身邊的親人和好友進行預(yù)警，從而來阻止自殺。
因此，黃智生將開發(fā)的網(wǎng)絡(luò)智能機器人命名為“樹洞機器人”。
人工智能≠機器全能，光靠算法不行
說起來容易，要讓計算機識別并理解人類的煩心事卻并非易事。
如何讓計算機判斷一個人試圖自殺、需要介入救助呢？每個人的表達都不一樣。黃智生查閱國內(nèi)外自殺手冊，發(fā)現(xiàn)里面有各種各樣的自殺方式分類，從中提取自殺方式和自殺計劃相關(guān)概念存入“樹洞”知識圖譜。除此之外，“樹洞”知識圖譜還覆蓋痛苦表達、時間描述、地點描述等相關(guān)概念的描述。其中有兩條基本要領(lǐng)：越緊迫越危險、越具體越危險（主要指時間越臨近、自殺方式越具體越需要盡快介入進行救援）。
由此自殺風險分級標準也得以明確，按照風險層級從低到高，分為十級，六級（含）以上須每日通報。
2018年7月，樹洞機器人001號正式上線，主要監(jiān)控微博上的特定“樹洞”，每天晚上九點左右，黃智生會將機器人發(fā)現(xiàn)的高風險自殺人群“樹洞”監(jiān)控通報發(fā)在群里，然后由志愿者組成的樹洞救援小組，一起討論并采取自殺救助行動，目前，樹洞救援團已經(jīng)對28人發(fā)送了關(guān)心信息，阻止超過1094次自殺，拯救了數(shù)以百計的生命，背后連接的是十數(shù)倍的人群避免了他們的痛苦。
機器人每天會監(jiān)控到3000多條自殺微博，對應(yīng)的風險等級為6~10級，這些微博大多來自晚上10時到午夜2時，女性的比例是男性的3倍。機器人每天會定位20多條，經(jīng)過判斷，有些選擇報網(wǎng)警，有一些會動用救援團。
據(jù)了解，樹洞救援團已經(jīng)超過400人，成員主要分布在中國和歐洲。其中精神健康跟心理學(xué)專家接近60人，心理咨詢師80多人，以及來自各行各業(yè)的志愿者。對于非專業(yè)的志愿者，每周二晚上會通過專家線上授課的形式進行專業(yè)化培訓(xùn)，普及網(wǎng)絡(luò)救援的基礎(chǔ)知識。 為了讓救人行動更加可持續(xù)，黃智生表達過希望成立康復(fù)基地的想法，幫助輕生或者患有抑郁癥的人們在里面接受專業(yè)化的康復(fù)訓(xùn)練，同時培養(yǎng)他將來回歸社會的基本生活技能。
關(guān)于人工智能專家黃智生
荷蘭阿姆斯特丹自由大學(xué)教授
于1994年獲得荷蘭阿姆斯特丹大學(xué)計算機系的博士學(xué)位。
于2000年起，在荷蘭阿姆斯特丹自由大學(xué)任研究員。
2004起為荷蘭阿姆斯特丹自由大學(xué)計算機系的高級研究員。
2008年起先后擔任北京工業(yè)大學(xué)國際WIC研究院兼職教授，東南大學(xué)計算機學(xué)院客座教授，江蘇科技大學(xué)計算機學(xué)院特聘教授、首席學(xué)科帶頭人，武漢科技大學(xué)計算機學(xué)院客座教授，武漢大學(xué)信息資源研究中心客座研究員等職。
2004年，黃智生跟同事開始投入具體的應(yīng)用系統(tǒng)，考慮怎么運用語義方法來提高企業(yè)信息化和智能化程度。后來開始接觸人工智能跟醫(yī)學(xué)的跨界
