本篇文章給大家談?wù)勚悄芡夂粝到y(tǒng)問卷調(diào)查，以及呼叫中心外呼系統(tǒng)對應(yīng)的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。

本文目錄一覽：

• 1、如何用電話做問卷調(diào)查？
• 2、問一下哈；AI 外 呼 系 統(tǒng) 哪個不錯，謝謝
• 3、外呼系統(tǒng)用的多嗎？
• 4、什么叫智能外呼系統(tǒng)？
• 5、招聘外呼人員做問卷調(diào)查是真實的嗎?

AOFAX（企釘）可批量導(dǎo)入要調(diào)研的客戶號碼后進(jìn)行外呼，客戶接聽后彈出問卷列表，坐席根據(jù)問卷內(nèi)容依次提問，達(dá)到快速調(diào)研的目的。問卷內(nèi)容可自定義，并保存在問卷題庫里面，可導(dǎo)出，可多次使用。但是現(xiàn)在市場以這個模式去操作，沒什么意思。

問一下哈；AI 外 呼 系 統(tǒng) 哪個不錯，謝謝

獵星AI智能外呼系統(tǒng)，百度下運(yùn)用ASR、TTS、NLP技術(shù)、智能、高效完成客戶意向挖掘。經(jīng)過版本不斷的更新迭代，目前獵星AI智能外呼系統(tǒng)日工作量可做到800-10000，相當(dāng)于5-20個銷售一天的工作量。打電話的效率提高了，銷售溝通客戶的時間也增多了。獵星AI外呼作為升級版的電銷，自然也能夠很融洽的融入銀行信貸部門，現(xiàn)在全國90%以上的銀行都有自己的電銷團(tuán)隊，其中一半以上的信貸機(jī)構(gòu)，均會使用AI外呼系統(tǒng)，一方面去獲取更多的客戶，另一方面減少人力資源的浪費(fèi)。

畢竟在銀行企業(yè)中，人力資源的需求還是很高的，不管是質(zhì)量還是數(shù)量，對于銀行企業(yè)都有舉足輕重的作用，白白養(yǎng)著一群AI外呼去拓客，這對銀行信貸來說，那是非常不值當(dāng)?shù)摹Ｓ行r候銀行還需要去和客戶做調(diào)查，AI外呼就是最簡單，有效的輔助工具。

現(xiàn)在一般對外呼智能外呼系統(tǒng)問卷調(diào)查的需求都比較多智能外呼系統(tǒng)問卷調(diào)查，外呼工作量大智能外呼系統(tǒng)問卷調(diào)查，僅憑人工外呼肯定不足以支撐企業(yè)的需求，云蝠智能智能外呼系統(tǒng)可以幫助您解決此類問題。針對有大量外呼的需求，云蝠智能機(jī)器人自主呼叫功能同時配備數(shù)據(jù)自動分析功能。幫助企業(yè)在外呼的同時記錄有效客戶，實現(xiàn)高效率的外呼工作。

首先介紹一下云蝠智能呼叫系統(tǒng)的工作步驟智能外呼系統(tǒng)問卷調(diào)查：僅需一鍵將大量數(shù)據(jù)提交給AI機(jī)器人，無需人工重復(fù)操作，減少人工成本。將不同的場景話術(shù)提交給AI，AI將讀取相關(guān)數(shù)據(jù)，并成為相關(guān)領(lǐng)域的精英。無間斷持續(xù)工作，無需額外投入即能提升2-3倍的工作效率，且工作質(zhì)量保持穩(wěn)定。機(jī)器人根據(jù)不同領(lǐng)域的銷售或客服話術(shù)與客戶互動，從大量的客戶資料中，篩選出可能的意向客戶并進(jìn)行分類。高效分析判斷客戶意向，實時掌控其意向變化，自動分析挖掘客戶信息并提取價值線索。最后營銷或客服人員根據(jù)AI的數(shù)據(jù)分析以及通話記錄進(jìn)行有效的二次跟進(jìn)。

再者我們擁有四大核心技術(shù)的加持：ASR語音識別、NLP語義理解、TTS語音合成、RPA流程自動化。

并且我們還在不斷地研發(fā)升級，目前對于數(shù)據(jù)可以進(jìn)行全方位數(shù)據(jù)分析，輕松管理游刃有余。有需求可以聯(lián)系小編哦！

　什么叫智能電話外呼系統(tǒng)外呼是指：電話通過電腦自動往外撥打客戶電話，當(dāng)客戶接聽電話的同時，系統(tǒng)接通呼叫中心的座席人員，外呼的線路數(shù)大于坐席數(shù)，從而節(jié)省通話的等待時間。它是電腦電話集成一體，現(xiàn)代電話營銷系統(tǒng)不可或缺的一個組成部分。

呼出服務(wù)，可以用于市場分析，例如可以通過它按照名單自動撥通大量用戶，進(jìn)行業(yè)務(wù)需求或服務(wù)滿意度的調(diào)查，或者客戶回訪等活動。

　外呼系統(tǒng)可以替代很多的人工操作，但是還是無法做到能夠代替人工和客戶進(jìn)行業(yè)務(wù)交流，因此這幾年電話機(jī)器人的出現(xiàn)受到了很多企業(yè)的追捧。

像這種招聘有真有假的，大多數(shù)的假的，特別是那種高收入或者是要收押金的，建議您小心謹(jǐn)慎一些。

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