今天給各位分享訊飛電話機器人開發(fā)的知識，其中也會對訊飛語音開發(fā)平臺進行解釋，如果能碰巧解決你現在面臨的問題，別忘了關注本站，現在開始吧！

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不能完全取代人工的。只能降低低效人力成本，代替人工進行前端的開發(fā)。

打出來意向客戶之后再由人工進行跟進。縮短成單周期。

AI人工智能電話，主要看識別功能。最主要還要看對接的線路。線路通暢才能保障電話的通暢。

名字就是號碼。科大訊飛級別的識別系統(tǒng)。十多年線路經驗。

有沒有人了解電話機器人的品牌？哪個牌子好一些？給介紹一下呢

現在有bs電話機器人訊飛電話機器人開發(fā)，個個都說和百度阿里巴巴科大訊飛協作訊飛電話機器人開發(fā)，自主研發(fā)團隊怎么樣怎么樣訊飛電話機器人開發(fā)，仔細了解就會發(fā)現都是一些貼牌訊飛電話機器人開發(fā)，目前還可以的就是靈聲訊飛電話機器人開發(fā)，硅基，一芯，千呼這幾個，靈聲是行業(yè)中第一做智能電話機器人的，也是目前上占有率第一，客服就百來人。

就是讓人工智能代替人類進行工作訊飛電話機器人開發(fā)的一個產品。目前來說智能電話機器人訊飛電話機器人開發(fā)的發(fā)展還是比較快速訊飛電話機器人開發(fā)的訊飛電話機器人開發(fā)，當然這也得益于近幾年人工智能領域的不斷活躍和發(fā)展。

以下是電銷機器人選型的10個重要標準：

1.語音識別

要想外呼機器人能夠準確回應客戶，首先需要將客戶的語音準確地轉化成文字，因此，語音識別（ASR）準確率是外呼機器人選型的基本指標。

目前市面上大部分的外呼機器人廠家都使用第三方的語音識別引擎，比如科大訊飛和BAT，只有像客知音、捷通華聲和靈伴等寥寥幾家企業(yè)成功開發(fā)了自己的ASR引擎.

但自主研發(fā)的語音識別引擎能夠根據客戶具體需求，提供領域優(yōu)化的服務，優(yōu)化后準確率會比通用語音識別引擎更高，適合預算充足的大客戶。

2.語意理解

有了文字之后，下一步機器人要做的事情就是準確判斷出一句話里面客戶的意圖，這就需要用到語義理解技術了。

今天絕大部分的外呼機器人都是通過檢測關鍵詞的方式來進行對話控制。這是一種最基礎和最簡單的方式，在實際使用中會產生很多問題。比如說把“不行”設為用戶表達否定意思的關鍵詞的話，“也不是不行”就會產生理解錯誤。

正則表達式則更為高級，它可以制定更細更靈活的規(guī)則，比如可以設定“不行”這個詞只有在句首出現的時候才表示否定。

還有少部分公司會利用機器學習技術來做對話分析，長期來看這種方法效果最好。雖然目前人和人之間同樣話題的對話數據太少，大量的標注和專業(yè)建模導致成本太高，但這是外呼機器人廠家未來語義理解技術發(fā)展的大趨勢。

3.對話延遲

人和人之間的對話延遲一般在1-1.5秒之間，太慢或者太快都會讓人覺得別扭。

在選購機器人時，除了需要留意對話是否有明顯的延遲，還可以試著說一段長句子，看看系統(tǒng)的處理時間是否仍然在合理的范圍內。

4.支持打斷

機器人說話的時候，被人打斷是很常見的現象。很多采購方因為缺乏相關的產品經驗，經常會把話術設計的特別長，邏輯也不夠清晰，這樣客戶的打斷率就更高了。時間寶貴，如果外呼機器人不能直接跳到客戶感興趣的內容的話，被直接掛斷是無法避免的了。

客戶在進行產品測試中，可以模擬實際打斷場景，鑒別機器人反應效果。

5.線路穩(wěn)定

很多客戶自己沒有固定的電話線路，需要外呼機器人的廠家提供，這個時候號碼的質量就是影響接通率的重要因素了。

質量差的號碼可能會被客戶手機上的APP攔截，也有可能被通信運營商攔截，無法觸達最終的用戶。

需要外呼機器人提供線路的客戶可以在測試階段統(tǒng)計一下各家線路的接通率，上線之后仍然持續(xù)保持關注，如果有下降的情況盡快聯系供應商更換線路。

6.頁面交互

擁有方便高效的用戶交互頁面也是選擇外呼機器人的標準之一。

采購方可以考察比對UI界面是否簡潔明了，方便操作；

是否可以方便高效地進行話術管理；

是否提供CRM全路徑銷售管理以及CRM數據可視化效果；

是否可以方便地管理外呼任務，查看報表和每一通的對話記錄。

7.問題學習

不管供應商在項目啟動前花多大的代價去設計規(guī)則或者建模，在實際使用中，總會遇到無法有效識別客戶意圖的情況。

因此，采購方須留意系統(tǒng)是否支持人工或者自動地從問題中學習，這樣才能不斷迭代，提高系統(tǒng)的準確率。

8.意向評級

外呼機器人的意向判斷能力（對通話內容實時分析，標注客戶特征信息并根據客戶意向強弱進行智能分類）也是提高工作效率和銷售效果的關鍵節(jié)點。

在營銷類電話中，自動進行客戶意向評級可以從電話中過濾出高意向的客戶。一般是根據在掛斷時候，對話的所在階段來判斷，更加復雜的情況也包括識別客戶畫像信息，考慮到上下文，特別是客戶的回答內容來綜合性的分析。

9.語音合成

目前在動態(tài)內容生成方面，主要有兩種做法。

一種是錄音拼接，即將部分錄好的詞句拼接起來，但這種方法體驗很差，聽上去生硬死板，人們一下子就能知道是機讀的，從而會產生抵觸情緒。

另一種方式是語音合成。目前由于技術和成本上的問題，語音合成還無法做到全部內容動態(tài)合成，能騙過人耳的情況（Google新出的demo也只是從千萬通電話中跳出一通表現最好的，不能代表平均水平）。

另外，目前語音合成還不能做到任意改變音色，這可能會造成說話人音色前后不一致的情況。

10.話術優(yōu)化

很多采購方沒有外呼機器人的產品使用經驗，忽略了語音對話和文字聊天機器人之間的差別，話術常常沒有重點，過于冗長，客戶因而容易失去耐心，在重點銷售話術出現前就掛斷電話。

而不恰當的話術設計給電銷效果帶來的負面影響往往不易被察覺，浪費了時間和資源不說，更嚴重的是可能會給潛在客戶留下壞印象而失去往后的合作機會

因此，選擇能夠提供相應的話術優(yōu)化方案的服務商，一定會給企業(yè)帶來很多技術之外的價值!

外呼機器人是一種終極的產品形態(tài)，對話系統(tǒng)是人工智能皇冠上的明珠，體現了人類的終極智慧。雖然行業(yè)目前在起步階段，但也已經有了較為成熟的產品。

例如客知音，他擁有自主研發(fā)的語音識別引擎，外呼機器人已被多家呼叫中心系統(tǒng)采用，也被評為2018年“呼叫中心行業(yè)十大推薦品牌”之一。

關于訊飛電話機器人開發(fā)和訊飛語音開發(fā)平臺的介紹到此就結束了，不知道你從中找到你需要的信息了嗎 ？如果你還想了解更多這方面的信息，記得收藏關注本站。