人工智能AI是一個快速發展的領域，在整個呼叫中心行業中都取得了長足的進步。那么，人工智能AI在呼叫中心行業中的新用途體現在哪些方面呢?巨人網絡通訊小編分析一下人工智能AI在呼叫中心行業應用有哪些?

1、座席規劃

智能機器人不僅用于與客戶互動。你可以使用它們來自動請求和批準輪班變更和休假。智能機器人可以進行對話聊天，以將可能的加班情況迅速通知員工，并在座席的自由度和工作效率之間取得平衡。

2、賦能呼叫中心系統

為了確保在需要時隨時為客戶提供自動化系統的無縫“出路”。讓他們升級到座席的實時協助，該座席應該即時具有完整的背景和歷史記錄。隨著數據功能的發展，IVR和聊天機器人的數據可以通過人工智能AI輔助應用程序與座席共享。

3、呼叫中心預測分析

預測分析系統將語音分析與人工智能AI相結合。這些解決方案利用人工智能AI驅動的機器學習來發現減輕呼叫中心痛點并預測客戶需求的方法。

4、呼叫中心智能路由

機器學習和預測建模可以根據多種不同因素，將技能路線和熟練度隊列之外的路線引導至正確的客戶，向正確的座席提供指導。成功實施這項技術后，無論是與“吸引”他們的座席配對的客戶，還是與座席本身有關的客戶，都可以通過與客戶建立更好的聯系而自然而然地提高滿意度和績效，從而為他們帶來更好的體驗。

5、構建理解客戶意圖的聊天機器人

智能聊天機器人非常擅長解決簡單的問題和收集信息，但其他方面做的不多。我們大多數人都試圖向聊天機器人描述一個問題，只是得到了一個與解決問題不太接近的響應。但隨著“意圖識別”已被構建到新的聊天機器人模型中，事情開始發生變化。這使聊天機器人可以更好地了解客戶的話語，并以更細微的差別和準確性做出響應。

6、量化客戶情感

自然語言理解超越了傳統的語音分析，可以解釋情緒，努力，客戶意圖，情緒類型和情緒強度。這些措施通過分析各個行業的數百萬客戶互動來確定準確的結果，從而最終更好地了解你的客戶，從而發揮作用。

7、完善座席工作流程

隨著數字渠道變得越來越重要，組織正在采取措施在這些平臺上創建一致的客戶體驗。使用人工智能AI增強分析來更好地了解數字渠道以及語音渠道上出現的趨勢，公司可以自動化座席程序工作流程并創建響應腳本，以提高座席程序和機器人有效響應的能力。

8、提供實時反饋

實時語音分析是一種在呼叫中心領域對提升客戶服務極為有價值的人工智能AI。實時語音分析可以分析座席與客戶之間的對話，向座席和團隊負責人提供實時反饋。

9、預測客戶情緒狀態

使用人工智能AI和語音或基于文本的情感分析來預測客戶的情緒狀態，然后將其與客戶旅程中的數據結合起來，可以更好地了解客戶的需求和期望。

10、提供客戶協助

通過語音和消息渠道進行部署的虛擬助手能夠立即回答客戶，促進對話以了解他們的需求并采取適當的措施。

人工智能AI在呼叫中心行業應用在以上幾個方面。巨人網絡通訊人工智能AI呼叫中心，就是依托人工智能AI技術、大數據等高新科技，逐步深挖呼叫中心解決方案，助力企業客戶在人工智能AI呼叫中心智能客服體系中不斷優化、不斷發展，實現呼叫中心系統的全部智能化，提升企業客戶服務效率。