隨著5G時代來臨和未來消費逐漸升級，人工智能贏來了巨大的機遇和挑戰。從技術方面來講，如何提高機器的學習能力，如何實現真正的智能化，都是人工智能技術端企業現階段面臨的主要挑戰；從行業應用方面而言，人工智能的應用將對政務、金融、新零售、物流和服務機器人等細分領域的場景化落地提出更高要求。日前，2019中國智能+未來高峰論壇上，多位專家就社會的進步和人工智能的發展進行了深度探討。

　　面對瞬息萬變的市場環境，人工智能在細分領域的技術應用也必須根據終端用戶的需求進行不斷升級。但值得注意的是，5G時代的到來，改進了現階段數據量不足的問題。人工智能技術可以利用深度學習的能力，在海量數據中挖掘更多聯系，提升數據識別能力，實現對語言、圖像等復雜數據的深入洞察。

　　浙江遠傳信息技術股份有限公司CEO嵇望在接受采訪時表示，5G技術的出現將帶來視覺類產品的巨大變革，并且算力提升以及大量的數據支撐會讓人機交互體驗大幅提高。人機融合系統或是解決管理機器難的一條途徑。以遠傳技術在管理機器人方面的經驗來看，在客戶服務系統中一方面使用客服助手對客服人員進行實時話術提醒、實時知識協同等幫助，以提高人工效率；另一方面則利用AI助力提升機器人的準確率，幫助機器處理復雜問題；同時還提供人與機器的融合運營管理新模式，來解決新型生產力帶來的管理難題。

　　降低人工成本智能化服務成未來趨勢

　　嵇望認為，在消費升級的背景下，人工智能輔助服務技術需全面普及，方能滿足用戶千人千面的個性化需求。以銀行和物業為例，人工智能機器人的應用在保證服務質量的前提下，大幅降低了企業的運營成本，同時也提高了企業利潤。事實上，通過提高服務貼近消費者的管理理念也正在向更多傳統行業滲透。為提高服務數字化和智能化水平，人機配合工作的智能客服中心急需加速建設，這也為智慧+服務公司創造了新的機會。

　　天堂聲谷云眾包平臺正致力于解決企業淡季資源過剩而旺季人員儲備不足的問題。其通過saas平臺接受企業服務任務，依據動態標簽體系定向推送任務給適配會員。目前該平臺承接了六家事業單位的最多跑一次窗口滿意度回訪任務，16天時間內完成了22萬通外呼回訪，用工成本降低40%，有效的利用社會資源進行重組再分配，以產出增量價值。

　　當今中國的服務機器人產業發展已進入良性循環，企業可利用人工智能等多種技術，通過服務機器人與傳統人工相結合的方式，提升企業在服務方面的核心競爭力，從而提供差異化、個性化的服務。中科院管理心理學博士李文香表示，未來企業的核心競爭力將由產品轉為服務，在服務的背后是用戶體驗。面對人類復雜的情感需求，人工智能技術可以通過加強情感設計，應用到智能客服中，從而為人類提供有溫度、精準個性化的服務。

　　行業變革倒逼技術升級細分領域亟待深耕

　　嵇望認為，作為技術端的企業，遠傳需要不斷深挖行業用戶的需求，這樣才能生產出更有效解決傳統行業痛點的產品。以政務服務為例，遠傳技術利用人工智能、大數據等技術，研發制造出包含小遠智能服務機器人、綜合服務一體機、智能叫號系統等信息化設備，為政務端提供了最多跑一次智慧政務解決方案。

　　智能智造與機器人專家、現任復旦大學智能機器人研究院院長甘中學認為，互聯網和大數據推動了世界的三元發展；而人工智能、VR、AR等技術則催生了三元消費市場，推動了傳統產業的服務升級，還催生了新興產業，同時形成了平臺型經濟。嵇望也表示，當技術端企業深入了解某一行業后，除了為行業用戶提供解決方案，還可搭建技術平臺，不斷拓展人工智能的落地場景，深挖技術的應用價值。