科技趨勢始終瞬息萬變，綜合國際大型研究機構預測，2019的科技趨勢有著不同的變化，不論是以往的科技基礎延伸應用，亦或是有顛覆性的新科技，但唯一不變的是，唯有企業掌握正確的策略方向，方可順著科技潮流，展現自身的競爭優勢。

　　以下，就是2019年企業必須了解的十大策略性科技趨勢：

　　自動化物件（Autonomous Things）

　　機器人、無人機和自駕車等自動化物件，是利用人工智能讓以往由人類所負責的工作內容，轉變成為更貼近人性的自動化過程，超越以往單一規律的程式設計流程外，不只節省人力、品質提升，還能更自然地與四周環境及人們互動，具有更高智慧與附加價值的執行任務流程。

　　增強分析（Augmented Analytics）

　　傳統上實現人工智能的方式需要人們將規則嵌入到系統，包含資料準備、分析資料、建立高階分析模型、解釋結果與利用資料講述故事等過程，而增強分析著重在特定領域的增強智慧，利用機器學習（MachineLearning）洞察資料數據，讓電腦能夠自行從歷史資料中學會一套技能，并逐步精進該項技能。

　　人工智能驅動的開發（AI-Driven Development）

　　過去成功的人工智能增強解決方案，都須靠專業數據科學家與應用程式開發人員共同構建AI增強型解決方案，使開發人員能夠在沒有事先專業知識的情況下利用這些技術，但現今，不只替開發人員建構一個充滿人工智能運算法和模型生態系統，也提供將人工智能功能與模型整合到解決方案里的開發工具。

　　數位分身（Digital Twins）

　　Gartner預估，到了2020年全球將有超過200億個連網感測器和端點，并可能會有數十億個物件擁有數位分身。數位分身是物聯網里面的概念，意指通過集成物理反饋數據，并輔以人工智能、機器學習和軟體分析，在信息化平臺內建立一個數位化模擬，這個模擬會根據反饋，隨著物理實體的變化而自動做出相應的變化。

　　數位分身主要依賴于各種傳感器，如壓力、角度、速度傳感器等，并借助感測器來理解標的物件或系統的真實處境，進行迅速的深度學習和精確模擬，讓使用者能精準快速地反應各種變動情況，從而改善物件或系統的操作，或是增添其附加價值。

　　更強大的邊緣運算（Empowered Edge）

　　邊緣運算就是當機器本身，也就是整個訊息運算的邊緣，接收到資訊，資訊就會立刻在終端進行運算處理，過程不會跑過整個云端中心的流程，可以減少流量和縮短延遲時間，速度與效率都可提高，還可以減低中心運算的負擔，達到縮小體積、降低成本，并提高單一元件表面上看起來能處理的資料量。

　　沉浸式體驗（Immersive Experience）

　　對話式平臺正在改變人類與數位世界互動的方式。虛擬實境（VR）、擴增實境（AR）與混合實境（MR）則改變了人們對數位世界的認知。這種認知與互動模式的轉變，結合起來就產生未來的沉浸式使用者體驗。

　　區塊鏈（Blockchain）

　　區塊鏈是一種分散式帳本，在各個商業生態系統間建立信任、提供透明度且減少摩擦，以重新塑造產業樣貌，并在降低成本、縮短交易結算時間和改善現金流方面極具潛力。區塊鏈具有去中心化、紀錄不可抹滅、帶有明確的時間戳記等特性，目前多應用在交易上。

　　智慧空間（Smart Spaces）

　　智慧空間是一種實體或數位環境。人類和科技系統，能在這個開放且共同合作的連網智慧生態內互動。智慧空間結合了多種元素，包括人、流程、服務和物件，能為目標族群和特定產業情境創造沉浸、互動與自動化程度都更高的體驗。

　　數位道德和隱私（Digital Ethicsand Privacy）

　　對個人、企業組織和政府來說，數位倫理和隱私都逐漸成為隱憂。人們越來越關心公家單位和私人企業組織如何利用他們的個資，而未能主動解決這些疑慮的組織，只會遭受更大的反彈，為了保持信任，公司必須合理且負責確保人們的個資受到保護，將數位道德和隱私作為首要任務。

　　量子運算（Quantum Computing）

　　量子運算是一種以次原子粒子（例如電子和離子）的量子狀態來運作的非典型運算方式，將信息編碼為0s，1s或兩者，并以量子位元（qubit）為儲存資訊的單位，而不是使用由0或1表示的比特來存儲信息。由于量子電腦具有平行執行的能力和指數級的運算速度，一般對于傳統電腦或傳統運算法來說過于復雜難解的問題，都是量子電腦的強項。像汽車、金融、保險、制藥、軍事和研究機構等產業，將是量子運算技術進展的最大受益者。