AI革命就要來了。

　　采用機器學習這一關鍵人工智能技術的公司數(shù)量已經超過大家的想象。隨著此項技術變得越發(fā)普及，應該把監(jiān)管和同理心擺在首要位置。

　　上周三，在加州拉古納尼格召開的《財富》2018年最具影響力下一代女性峰會上，情感人工智能公司Affectiva的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官拉娜·埃爾·卡柳比表示，在技術領域里，情商和智商同樣重要。她指出，考慮到人與技術互動的頻率以及技術在人們生活中越來越大的影響，把同理心融入技術之中很重要。

　　埃爾·卡柳比說，要做到這一點，途徑之一就是讓多元化團隊來進行技術開發(fā)。對此她舉了個例子：中年白人男性在創(chuàng)建和訓練面部識別AI時用的都是和他們長相類似的照片，這就意味著這樣的AI在面對有色人種女性時往往不能正常發(fā)揮作用，甚至根本派不上用場。

　　這要歸結到設計相關算法的團隊身上，如果不是多元化團隊，他們就不會考慮這樣的AI在戴頭巾的女性面前表現(xiàn)如何。埃爾·卡柳比說：他們只是解決了自己所知范圍內的問題。

　　微軟AI部門的首席產品負責人納維里娜·辛格說，她在一個電子商務網(wǎng)站項目中遇到過一個完美的以同理心思維開發(fā)技術的例子。這個網(wǎng)站想讓印度消費者更方便地購買他們的商品。由于印度的識字率較低，這家公司就為不識字的用戶提供了語音轉文字功能。他們事先統(tǒng)一行動，用印度各地的方言和文化對AI進行了訓練，原因是在不同背景下，用戶說話時表達的意圖和內容都不一樣。IBM沃森部門的客戶關系總經理InhiChoSuh認為，意圖識別是目前AI面臨的最主要挑戰(zhàn)和機遇之一。

　　現(xiàn)在，機器學習的另一大焦點是監(jiān)管。與會者認為，隨著機器人和其他相關技術日臻完善，必需有法律來制約這種力量。Suh指出，應通過技術和監(jiān)管來防止不正當使用。埃爾·卡柳比則強調，大學計算機科學和工程專業(yè)學生必須接受倫理教育。

　　辛格提出用F。A。T。E。這個縮略語來代表開發(fā)和監(jiān)管此類技術時應注意的關鍵問題。它們是公平（fairness）、負責（accountability）、透明（transparency）和倫理（ethics）。反恐技術公司Moonshot CVE的創(chuàng)始人維迪亞·拉瑪林漢姆說，雖然有很多關于AI技術的負面新聞，比如英國政治咨詢機構Cambridge Analytica非法獲取8700萬Facebook用戶數(shù)據(jù)的丑聞，但我們不能讓恐懼主導輿論。

　　她指出：出臺政策的動機不應該是害怕，而是應該在掌握相關知識并了解相關信息后制定政策。