極限元智能語音質檢方案運用語音轉寫、關鍵詞檢索、音頻比對、情感識別等核心技術，減少語音識別準確率不高帶來的錄音質檢誤差，有效提升了錄音質檢效率，全面覆蓋人工客服與用戶的每一次對話，基于度神經網絡算法，智能分析人工客服對話內容，節約大量的人工成本，同時根據各客服系統的工作重點和特點，進行個性化設定與定制。

　　智能語音質檢的核心技術：

　　音頻比對

　　音頻比對是指從音頻信號提取魯棒特征，通過特征進行比對的方法進行有害信息檢索。

　　語音轉寫

　　通過語音識別技術，在線或者離線地將海量的通話語音信息轉寫成文本，實現語音內容100%全面覆蓋。

　　關鍵詞檢索

　　將通話錄音識別結果輸出音頻檢索網絡，指定語音關鍵詞轉換成音素，在檢索網絡中進行匹配，輸出檢索結果。

　　情感識別

　　通過分析不同情感狀態和語音聲學參數的關聯關系，抽取出魯棒聲學特征參數，綜合考慮不同人對同一段語音的情感感知結果，建立語音情感識別模型，對用戶的情感狀態進行識別。

　　智能質檢技術功能的特點：

　　話者分離：將客服語音和客戶語音進行分離，提供針對性分析應用基礎。客服的語音用來做質檢，客戶的語音做數據信息挖掘；

　　語音識別：全面覆蓋通話語音，準確識別語音內容并轉寫成文本內容，為數據分析提供數據資源；

　　關鍵詞檢索：針對海量待質檢語音通過指定關鍵詞進行檢索，實現低成本，高效率的質檢目的；

　　情緒分析：通過分析通話雙方的語氣、語調等信息，識別雙方情緒是否異常，作為判別客服服務質量的重要依據；

　　語速分析：對客服語速進行檢測，可根據話術，設定完成時間，幫助客服，控制語速快慢，以達到令客戶舒適的應答語速；

　　靜音分析：對坐席是否及時應答，業務是否熟練、等待時間長短來檢測本次通話有效時長，分析客服業務熟練情況、服務態度等；

　　聲紋識別：通過分析語音中說話人個性相關特征，來自動識別說話人身份，可以針對銀行、金融行業里的VIP客戶進行個性化服務，也可以對詐騙人員或者黑名單上的人群進行識別；

　　智能語音質檢價值體現：

　　客服質量檢測

　　全面覆蓋客服與客戶之間的通話語音，通過對客服日常工作的質檢考評，如：基本話術中業務熟練程度，以及客戶滿意度情況的掌握，如：咨詢問題是否解決？對于結果滿意程度，是否有投訴記錄，以這些內容作為依據，培養客服人員服務意識，提高服務質量，同時幫助呼叫中心建立完善的標準化的服務體系。

　　風險監控規避

　　通過實時檢測客戶情緒、客服違規情況來實現潛在風險的監控和識別，及時進行人工干預，規避風險發生，降低企業運營風險。如：通話過程中，客戶情緒的好壞、是否出現投訴字眼、客服業務熟練程度等，企業都可以根據相應的反饋做出風險規避。

　　服務策略優化

　　智能語音質檢通過分析客服與客戶的通話語音，能夠第一時間了解客戶滿意度以及服務中存在的問題，幫助呼叫中心優化服務策略，實現服務差異化，幫助企業提高核心競爭力。

　　數據整合分析

　　智能語音質檢能夠有效存儲客服與客戶之間的語音交互數據，通過深度分析數據，實現市場調研、商機挖掘、輔助經營策略優化等工作，充分實現數據即財富的價值升級。