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如何知道初創(chuàng)公司是否侵犯商標(biāo)

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在《快速公司》雜志網(wǎng)站的FastCoLabs部分中,我們對(duì)TrademarkNow進(jìn)行了出色的介紹,而我們所做的工作名為“我如何(真的)知道我的初創(chuàng)公司是否侵犯了商標(biāo)?”。
作為開發(fā)人員,了解您的商標(biāo)很重要。但是,由于商標(biāo)法的運(yùn)作方式怪異,因此,要確保您尚未精心設(shè)計(jì)的公司名稱未被搶購,可能既昂貴又費(fèi)時(shí)。由四位軟件工程師和商標(biāo)律師創(chuàng)立的不再是芬蘭的初創(chuàng)公司TrademarkNow(前身為Onomatics,Inc),認(rèn)為其新的專有搜索引擎就是答案。
聯(lián)合創(chuàng)始人兼知識(shí)產(chǎn)權(quán)律師Anna Ronkainen表示:“至少目前,大多數(shù)律師都在使用相當(dāng)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫,只允許使用通配符搜索。”“這是一種非常低效的操作方式,并且在這方面計(jì)算機(jī)可以用來做得更好。”
Anna和她的同事們通過TrademarkNow,基于商標(biāo)領(lǐng)域獨(dú)特的人工智能模型,構(gòu)建了世界上最先進(jìn)的商標(biāo)搜索引擎。從法律上來講,這令人印象深刻,但它與計(jì)算機(jī)科學(xué)項(xiàng)目也具有相關(guān)性(并且非常復(fù)雜)。商標(biāo)可以采用多種形式,從文字和聲音到符號(hào)甚至顏色。商標(biāo)通常不僅適用于名稱,還適用于特定的產(chǎn)品和設(shè)計(jì)(例如,可口可樂的旋轉(zhuǎn)書法)。
這相當(dāng)于一個(gè)非常艱巨的計(jì)算問題:經(jīng)典搜索引擎并不適合完成該任務(wù),因?yàn)樗璧氖嵌嗑S搜索,不僅要配備正確的合法數(shù)據(jù)集和算法,而且還可以沿幾行搜索立即查詢。
安娜說,TrademarkNow系統(tǒng)是唯一可以搜索這些指標(biāo)的自動(dòng)化商標(biāo)系統(tǒng)。剛剛與來自硅谷,倫敦和斯堪的納維亞半島的天使投資人和風(fēng)險(xiǎn)投資人結(jié)束了種子輪融資后,Anna和她的同事們希望他們的創(chuàng)造將促使商標(biāo)分析方法發(fā)生根本性的轉(zhuǎn)變。
那么它是如何工作的呢?
您的公司怎么樣?
為了使用TrademarkNow進(jìn)行搜索,要求用戶輸入商標(biāo)名稱(例如FastCoLabs),產(chǎn)品類別(在這種情況下為技術(shù)網(wǎng)站)以及要在其中注冊(cè)商標(biāo)的區(qū)域(全球)。從這三個(gè)輸入中,會(huì)生成一個(gè)稱為相似度的分?jǐn)?shù),顯示出您提議的商標(biāo)與現(xiàn)有商標(biāo)的接近程度。相似性被描述為介于1到5之間的“安全級(jí)別”,每個(gè)級(jí)別均附有一些有關(guān)您是否應(yīng)考慮進(jìn)行訴訟的廣泛法律建議。(我建議的“快速公司”建議的“快速業(yè)務(wù)”是一項(xiàng)建議更改。)
安娜說:“兩個(gè)完全相同的商標(biāo)當(dāng)然是100%相似。”“我們將50%標(biāo)記定義為商標(biāo)異議案件中的決定應(yīng)更改的邊界點(diǎn)。最大的挑戰(zhàn)是,目前商標(biāo)律師也將其相似性估算值表示為百分比,我們必須嘗試匹配這些數(shù)字才能得出確保我們的結(jié)果“感覺”正確,即使當(dāng)前使用的百分比沒有客觀依據(jù)。”
TrademarkNow不僅會(huì)就特定商標(biāo)是否違反法律或其他權(quán)利提供二進(jìn)制“是/否”答案,而且還會(huì)針對(duì)該主題進(jìn)行詳盡的報(bào)告,列出所有“相似”和“稍微相似”的商標(biāo)和產(chǎn)品這些公司進(jìn)行交易。
它還完成了另一個(gè)有用的功能。安娜繼續(xù)說道:“對(duì)我們來說,最重要的技術(shù)挑戰(zhàn)是了解客戶的需求并設(shè)法解決這一問題。”“因此,我們可以說我們只處理商標(biāo)法,但我們的客戶并沒有真正的商標(biāo)法問題。實(shí)際問題是命名和品牌管理,盡管商標(biāo)法確實(shí)起著關(guān)鍵作用,但我們并不害怕還添加其他數(shù)據(jù)源,例如詞典以獲取數(shù)百種語言的單詞含義,以及行業(yè)特定的數(shù)據(jù)源,例如移動(dòng)應(yīng)用程序或藥品的名稱。”
客戶顯然不想嘗試注冊(cè)已經(jīng)在其他地方使用的商標(biāo),但是他們也不想選擇具有無法預(yù)料的含義的名稱。即使是最大的公司,這也是一個(gè)錯(cuò)誤。例如,當(dāng)Google于2006年首次嘗試推出其中文品牌時(shí),它在新服務(wù)中選擇了音色相似的名稱“ GuGe”,卻沒有意識(shí)到該名稱在粵語中意味著“收獲歌曲”,因此許多人都認(rèn)為這很奇怪-聽起來很老練。通過使用自然語言處理工具,TrademarkNow可以利用數(shù)百種不同的詞典數(shù)據(jù)集;潛在地節(jié)省了長期的尷尬。
建模定律問題
當(dāng)然,TrademarkNow背后的團(tuán)隊(duì)遇到的一個(gè)更大的問題是那些過去試圖將法律與計(jì)算機(jī)建模結(jié)合在一起的人所面臨的一個(gè)普遍問題:即法律并不總是適合于自動(dòng)化。安娜說:“問題是試圖創(chuàng)建一套與過去的決策相匹配的通用規(guī)則,因?yàn)榘讣赡軙?huì)非常不一致,并且往往與每個(gè)案件的具體情況聯(lián)系在一起。”“商標(biāo)的相似性很難,因?yàn)榇嬖诤芨叩闹饔^性。”
出于這個(gè)原因,TrademarkNow產(chǎn)生的相似性評(píng)分不僅基于“客觀”比較,而且還基于對(duì)商標(biāo)案件如若訴諸法庭的預(yù)測(cè)。這是通過使用機(jī)器學(xué)習(xí)工具和超過50,000個(gè)先前案例判決的數(shù)據(jù)集實(shí)現(xiàn)的,Anna將其描述為任何法律領(lǐng)域中最大的智能法律技術(shù)案例基礎(chǔ)之一。
安娜繼續(xù)說道:“試圖提出一種可靠而全面的方法來進(jìn)行法律分析,這基本上是不可能完成的任務(wù),尤其是當(dāng)甚至律師們對(duì)某些特定決定的含義持不同意見時(shí)。”雖然大多數(shù)法律案件的影響有限,例如可以通過調(diào)整特定算法的權(quán)重將其納入現(xiàn)有系統(tǒng)中,但是當(dāng)涉及到先例設(shè)置商標(biāo)案件時(shí),判決有時(shí)會(huì)立即產(chǎn)生效果過去的決定過時(shí)了。出于這個(gè)原因,Anna解釋說,盡管TrademarkNow系統(tǒng)是自動(dòng)化的,但是它的更新通常采用老式的方式:通過讓團(tuán)隊(duì)通過閱讀案例研究來跟蹤新案例和立法變化。
自動(dòng)化法律制度
Anna大約15年前開始從事成為TrademarkNow的項(xiàng)目,最初是計(jì)算機(jī)法律理論中的問題。她說:“我想嘗試使用Type-2模糊邏輯對(duì)定律進(jìn)行建模。”“最初是隨機(jī)選擇一個(gè)域名的問題。有一陣子我正在考慮根據(jù)1970年代的加拿大稅法這樣做。然后,我拿起了一本關(guān)于商標(biāo)法的教科書,意識(shí)到這正是挑戰(zhàn)的類型。我想看看。”在構(gòu)建了TrademarkNow算法的雛形之后,Manael Kolehmainen便與Anna取得聯(lián)系,Mikael Kolehmainen渴望進(jìn)入計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域,隨后不久該公司就成立了。
法律的自動(dòng)化正在變得越來越重要—從能夠阻止酒后駕駛者操作汽車的汽車到像Wevorce這樣的承諾通過算法進(jìn)行離婚的高科技創(chuàng)業(yè)公司,無處不在。自動(dòng)化法律有兩個(gè)主要好處:成本和速度。盡管他們?nèi)栽谘芯縏rademarkNow的定價(jià)模型,但安娜指出,它比進(jìn)行類似工作的傳統(tǒng)方式便宜得多。它也更快。
她繼續(xù)說:“傳統(tǒng)過程很容易需要一周的時(shí)間來進(jìn)行搜索。”“律所通常會(huì)聘請(qǐng)代表法律判決的律師,并由律師助理執(zhí)行搜索并處理后勤事務(wù)。來回程序很多。我們的系統(tǒng)需要10到15秒的時(shí)間,僅此而已。”
她現(xiàn)在必須處理的是希望系統(tǒng)的其余部分能夠趕上。“很多商標(biāo)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)仍然是過時(shí)的,”安娜說。“在某些情況下,它只能在縮微膠片或索引卡上使用。將其輸入計(jì)算機(jī)中是我們繼續(xù)擴(kuò)展時(shí)必須考慮的事情。”
毫無疑問,面對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展,法律正在發(fā)生變化。但是某些部分的變化比其他部分快...

標(biāo)簽:呂梁 和田 貴陽 遼陽 宣城 漯河 盤錦 韶關(guān)

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