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智能客服是人工智能應用的一個前沿陣地，從技術來說覆蓋了從語音識別、合成到語言理解多重技術。從應用場景來說，客服行業周圍環境對語音交互的影響比較小，最適合智能語音交互落地。智能語音系統可以將人工客服從一些標準化、高度重復并且低價值的工作中解放出來，專注于更復雜、更高端、更具有價值的客戶服務。

首先，智能語音系統應對客服場景中，第一是回答用戶的問題，在客服的日常工作中會遇到許多重復性的問題，并且重復率高達80%。因此就可以利用智能語音系統，根據公司的具體產品信息和常見問題進行自定義問答設置，解決客戶簡單重復的問題，智能語音電話解決不了的問題將會轉接人工，使用人機交互的方式減少了客戶工作量，同時避免了不必要的人力浪費。

其次，智能語音系統擁有機器人的特性，可以24小時無休工作；當然在實際情況中肯定會根據所在行業的時間段進行有效外呼。不會因為客戶的語言過激情緒低落或者發生沖突，工作100%熱情，也不需要長時間人工培訓。可以根據公司統一規范的要求，分析撥打數據、通話時長、通話狀態，統計出的數據高效、完整、客觀。杜絕因為記錄的規范性，而造成的客戶流失。

隨著人工智能和大數據技術的普及，智能語音客服在生活中的應用越來越廣泛。對于很多行業的很多企業來說，使用智能語音系統可以有效提高工作效率。一個好的智能語音客服是一個以大數據為核心的智能系統。能夠以大數據操作為核心進行智能語音響應，這樣不僅能給客戶帶來良好的體驗，而且這個過程中的數據也被企業收集和使用。

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外呼系統

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