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AI產業爆發期,高校如何不拘一格培育人才?

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作為一名IT行業的從業者,同時也是一名教育工作者,我來回答一下這個問題。

近年來AI確實在一定程度上受到了市場的追捧,不少大型科技公司也開始陸續布局AI領域,所以在AI領域出現了較大的人才缺口,但是由于AI人才的培養周期比較長,而且數量也比較少,所以未來AI領域的人才缺口將存在較長一段時間。

導致AI人才比較少的原因主要有三點,第一點是AI人才的培養以研究生教育為主ai,由于研究生培養數量有限,所以這是導致AI人才短缺的重要原因;第二點是教育資源有限,AI是典型的交叉型學科,有能力培養AI人才的高校有限;第三點是學習難度較大,不少學生不愿意選擇AI方向。

針對于當前AI人才短缺的問題,目前一部分重點大學(雙一流高校)已經開始在本科階段開設了人工智能專業,相信未來將有更多有能力的高校會陸續在本科階段開設人工智能專業,這是解決AI人才短缺的重要方式。

對于不少教育資源有限的高校來說ai,如果想培養更多人工智能方面的人才,應該從以下三方面入手:

第一:注重基礎學科教育。人工智能方面的人才培養需要有扎實的數學基礎,所以高校應該加強基礎學科的教育,為后續的人才培養打下一個良好的基礎。

第二:在已有專業的基礎上進行方向拓展。目前大部分工科院校都有計算機科學與技術、軟件工程等計算機專業,可以在這些專業的基礎之上增加人工智能的培養方向,讓學生有更多的選擇,同時也能增加專業的厚度。

第三:聯合培養。與具備人工智能研發能力的科研院所或者企業進行人才聯合培養也是一個有效的途徑,聯合培養不僅能夠快速見效,而且能夠帶動高校的研發能力。

我從事互聯網行業多年,目前也在帶計算機專業的研究生,主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域,我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章,感興趣的朋友可以關注我,相信一定會有所收獲。

如果有互聯網方面的問題,或者考研方面的問題,都可以咨詢我,謝謝!

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