互聯網范疇近來發生了啥？近來一個期間發生了啥？咱們看幾組數據，8.58億是本年第一季度工信部核算出來了用手機上彀的用戶，也即是注冊了手機流量的用戶。這個295.1兆是這些用戶均勻每個月消耗的手機上彀的流量。這個是80%和70%，80%即是baidu手機查找的市場占有率提高多了80%，70%是百度地圖標注的市場占有率。這一塊兒說明了移動互聯網用戶的習氣是越來越會集在少量的APP上，少量的超級信息效勞的進口，占有了一些對比主要的分發出行信息效勞的方位。
還有即是來自咱們公司的一些核算，在上一年第三季度的時分，移動上彀的流量現已超過了PC端，這都是需求咱們去留意的一些數字。這些是啥呢？這些是到本年第一季度百度地圖標注核算了一下，把咱們身邊的物理世界往網上搬，累計了這么一個量，POI的數據量達到了3400萬，公路路網路程達到了500萬，公交線路達到了7萬多條，站點達到了180萬的站點，咱們總結一下，會發現，如今互聯網有兩大趨勢，一是互聯網在越來越廣泛、深入的廉潔人和效勞，第二個互聯網公司和社會安排都在把線下的效勞線上搬，如今咱們在網上能夠打車、送外賣、查詢電子地圖、訂票，一切的出行效勞體系都能夠在網上完結。
提到了方才互聯網范疇的工作和趨勢，咱們總結一下，到如今這個時刻節點上，互聯網有關的技能有哪些大的開展呢？首先是LBS技能，以地圖技能為中心的LBS技能開展到今日現已形成了一個相對獨立的核算機科學學科，它供給了跟出行效勞密切有關的才干和數據的敞開接口，他還升級成了一種LBS工廠的理念。
還有一個即是云核算開展到今日，從最早的數據中心建設，再到如今的SAAS職業云效勞，每一個期間都積累了很豐厚的效果，在全部的信息化效勞管理當中有許多的選項能夠選。再說一下大數據，咱們提到大數據技能就不得不提到大數據的根底，數據的大仍是小，本來都是一個相對的概念，咱們說的大數據是相對于它要處理的問題和要完成的效勞來說的，它是不是滿足的充足滿足的大，咱們和出行效勞密切有關的即是方位大數據，方位大數據的量這個是來自于baidu定位效勞的可視化烘托效果，咱們能夠看到它對比真實的復原了中國經濟開展的頭緒。依據這些大數據的根底和技能，咱們完成了一些大數據的運用，像baidu遷徙即是一個，今日我截的這個效果圖是今日上午抵達南京的排行對比好前的城市和區域。
還有一塊兒即是和互聯網密切有關的，咱們把機器算法交融在一起，也即是人工智能方面，在這個方面以baidu大腦核算為例，它如今交融了深度學習算法，打造了當時全球最大的千億級的學習神經網絡，它的使用規模對比廣泛，我上面制作了查找廣告猜測和機器人、無人飛機性和自動駕馭，這個里邊的自動駕馭也是完成了一些技能使用范疇的打破，信任也能夠和咱們的交通出行范疇有許多的協作點，咱們這兒說的是自動駕馭，而不是無人駕馭，它是高度自動的駕馭輔佐，它能夠相當大程度上在一些范疇能夠解放人類，能夠讓咱們的出行愈加安全，比如說它在公交范疇就有許多的結合點。
咱們在互聯網布景下，智能交通工作開展有哪些條件呢？首先是人員眾多，如今在移動互聯網布景下它現已是一個中心的優勢了，政府支撐引導是有利的保證，互聯網公司及技能是驅動的引擎，傳統的職業公司和研究機構是國家棟梁，互聯網+多方的人物缺一不可，它不是一個代替的進程，它是一個量變到突變的進程。
讓大眾取得全部準確的綜合出行效勞信息，這個里邊的事例是在本年春節的時分重慶市委和交委向baidu提出要把重慶北站和南站等具體的分拆信息通知百度地圖標注，再經過百度地圖標注通知大眾。我這邊搭了一個鵲橋，本來這些信息效勞要抵達大眾，搭鵲橋的人即是咱們政府和公司，即是咱們政府機構和互聯網公司和我方才說的一切的有關的人物都要參加的一個進程。
這邊講的是咱們的數據需求一體化結合，咱們如今的數據假如把數據當作一個進化的進程，咱們會發現這個數據通常不是滿足大的，咱們的數據在渙散在紛歧樣的區域，紛歧樣的有些和紛歧樣的安排，咱們如今要做的工作即是要打破這種區域的邊界。咱們能夠看到江蘇省首先的把許多數據介到了才智交通云渠道上，咱們經過剖析能夠看到這個省份的經濟輻射半徑和它嚴密有關的省份是哪些，這些數據能夠結到交通云渠道，咱們區域經濟和交通的許多之前咱們有一些迷惑的課題，包含一些沒有發現到的細節都能夠被迸發出來。
這個是一張車表的游覽，這個是我來參加咱們這個大會做的高鐵的車票，我即是想讓數據真實有時機變成有效地效勞，數據天然紛歧定是效勞，需求咱們的剖析、分類、加工處理才干變成效勞。咱們看這么一個簡略的票程信息，上面有我行程的起點和結尾，我的經濟水平也能夠看出來，這次花費的水平是多少，啥時刻到，假如這些信息能夠和咱們如今對比好的互聯網商品結合起來的話，給你守時的發提示，你就再也不會走錯站，并且還能夠給你預訂車輛，要完成這個有數據的結合進程，也有效勞的結合進程，也即是說咱們的互聯網公司能不能和傳統數據的公司打通，能不能和鐵路公司的數據打通，假如這些數據不能打通的話，一有改變這些數據就會十分的軟弱和不穩定。讓數據有時機變成效勞，這個時機是咱們在座的各位要去考慮的一個問題。
還有一個是咱們希望讓數據能夠參加規劃交通的決策，咱們左面的幾大城市工作和居住和人員的分布是徹底紛歧樣的，有的城市規劃的合理一些，能夠平鋪開，有的當地就十分的會集，就會給上下班交通形成壓力，咱們對北京國貿區域進行人員通勤的上下班時刻人流活動的剖析，咱們甚至能發掘它的出行方法和通勤本錢和時刻，信任這些對咱們交通規劃將來添加一條線路，注冊一個地鐵，包含建筑公路和鐵路都是有協助的。
這一塊兒是和江蘇省廳和南京交委協作，咱們供給了出租車軌道交通體系，經過這個體系咱們就能夠曉得它當時是空載仍是滿載，依據他的時刻改變，他行進了多少路程，他的收入水平是多少。
這個是咱們云渠道愿景的技能架構，他把之前的私有云數據中心和共有云數據打通，這個我就不細心講了。提到交通云渠道項目的發展，咱們看一下這個圖，如今黃色有些的即是咱們如今在洽談的，淺藍和深藍是咱們數據對接的程度，咱們能夠看到江蘇、橋凝、重慶、四川排的都對比靠前一些，我也信任跟著這個演示工程不斷的推進，咱們互聯網+交通，能夠在各位的股動之下，把全部職業的熱心股動起來，把為大眾效勞這個工作做到非常好，做到極致。謝謝咱們。