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大數據提升城市治安及管理水平

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按照中共中央辦公廳和國務院辦公廳印發《關于加強社會治安防控體系建設的意見》關于各地加快公共安全視頻監控系統建設,全面提高社會治安防控體系的科技化水平要求,前端車輛抓拍點位的建設規劃質量、成像效果等直接影響車輛大數據研判系統應用成效的因素都會提出優化和改進措施。包括:根據城市地域特點和布局規劃,道路按照“科學布局、圍繞實戰、建用結合”的方法,通過治安卡口防控系統,基于“圈”、“塊”、“格”、“線”、“點”的邏輯布局,在全市構建技術防控“圈”、責任明晰的管控“塊”、基本封閉的單元“格”、掌握人車動態的軌跡“線”,以及防控有效的關鍵“點”,從而實現“區域全面監控、時空無縫銜接、目標全程追蹤”的防控效果。

大數據的價值在于通過對大數據進行高速捕獲和實時分析,及時獲取核心業務和戰略決策所需的關鍵信息,提升管理決策水平。

依據統計學,任何動態發展的事物,只要有足夠多的樣本數據,就一定能從樣本數據中找到動態發展的規律。數據越多,準確率越高,這就是數據的價值所在。對于商業應用,可以通過數據分析用戶行為規律從而提高銷售量、分析市場規律從而定點投放廣告降低成本;對于公安行業,可以通過數據分析區域性犯罪趨勢,提前預防從而降低犯罪率,可以分析交通行為規律,提前做交通疏導,提高交通通暢率。

2016年1月,政法委書記孟建柱同志提出大數據的八個推動,要求:1、推動理念創新,順應互聯網時代的要求,確立合作、互通、共贏理念。2、推動風險共擔,運用眾創、眾包、眾智理念,讓大眾的問題由大眾來解決。3、推動“數據文化”,堅持用數據說話,防止拍腦袋隨意決策。4、推動創新風險預警機制,探索“人力 科技”、“傳統 現代”的風險預警模式。5、推動科技運用創新,大數據表示的是過去,但表達的是未來,得數據者得未來。6、推動運用新技術,加強基層基礎建設,把“不起眼”的信息匯集起來。7、推動社會信用體系建設,堅持推行實名制和保護公民個人信息安全并重。8、推動國家信息安全維護,避免被他國“竊奪”數據信息控制權。

大數據通過對海量數據的整合和挖掘,揭示傳統技術方式難以展現的關聯關系,還可以預警風險,及時切斷風險鏈。例如:·針對堵車現象,實時采集車流數據,自動控制信號燈,讓堵車能有所緩解。1.針對城鄉結合部“治安盲區”,采集人口流動信息,分析出潛在風險,警力針對性地科學調配;2.針對保險理賠,通過社會信息搜集分析系統,上海等地正積極探索商業保險公司參與社會治理,將保險事務由“事后理賠”轉為“事先風險防范”;3.針對聚集疏導,通過關鍵詞搜索技術、熱力圖技術、電子巡邏技術等,探索預測人群聚集苗頭和動向,人員過密時及時提示預警,適時分流人群;4.針對犯罪熱點,集成公安專業數據,實時掌握犯罪軌跡、預判犯罪熱點,提高防范打擊犯罪的水平;5.針對安全生產,工程建設特別容易出事,建立工程建設監管和信用平臺,以大數據為依托,“全程留痕”,讓監管“無死角”。

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