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Google analytics分析電子商務(wù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)

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腳本之家整理一些關(guān)于電子商務(wù)網(wǎng)站如何充分利用Google分析來進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘,與大家分享。

1、開啟Google analytics的電子商務(wù)網(wǎng)站分析報告和設(shè)置目標(biāo)(goals)和定義渠道。

網(wǎng)站轉(zhuǎn)化的度量應(yīng)該是與網(wǎng)站設(shè)置的目標(biāo)有關(guān)。用戶完成了預(yù)期的操作就可以算是一個轉(zhuǎn)化,譬如完成注冊、實現(xiàn)購買、完成了調(diào)查問卷等等,這些就是網(wǎng)站的目標(biāo),也是衡量網(wǎng)站是否成功的度量。Google analytics在默認(rèn)情況下只會統(tǒng)計流量的基本情況,不設(shè)置目標(biāo)和定義渠道的話,是無法來對網(wǎng)站轉(zhuǎn)化以及轉(zhuǎn)化率來進(jìn)行評估的。

Google Analytics幫助文檔對于如何設(shè)置目標(biāo)和定于渠道有很好的說明,并不復(fù)雜,這里不重復(fù),具體請查看這邊。

正確設(shè)置后,效果如下圖。

GG分析力的目標(biāo)轉(zhuǎn)化

 

開啟網(wǎng)站的電子商務(wù)報告,相對就有點復(fù)雜,需要技術(shù)配合實現(xiàn)。Google也給了一定說明,請看如何跟蹤電子商務(wù)交易,以及對其中所需的電子商務(wù)字段的說明。正確開啟后,在Google analytics的電子商務(wù)版塊下就可以看到數(shù)據(jù)了。”電子商務(wù)”部分提供哪些類型的報告,請點擊這里。

給網(wǎng)站設(shè)置好目標(biāo)渠道以及開啟電子商務(wù)統(tǒng)計之后,基礎(chǔ)準(zhǔn)備工作完成,下面是高級一點的應(yīng)用了。

2、充分用戶注冊資料和網(wǎng)站行為,使用Google分析進(jìn)行人口數(shù)據(jù)分析

很多網(wǎng)站的注冊時候都需要填寫用戶的年齡、性別等資料,通過配置Google analytics進(jìn)行人口數(shù)據(jù)分析,我們可以獲得類似資料,是男性用戶購買的多,還是女性用戶購買的多,是什么年齡段的人購買比較勤快。這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)對于網(wǎng)站的營銷有非常用途。

這些統(tǒng)計可以通過定制Google分析的用戶區(qū)分參數(shù)來實現(xiàn)。Google博客上講過一個這樣的例子,以及給出了整合辦法。

上圖可以看出網(wǎng)站在18-24歲的男性用戶里面表現(xiàn)不錯,獲得的收入最高。但是也發(fā)現(xiàn)45-54歲間的男性用戶和25-34歲的那不行用戶雖然訪問數(shù)量比較少,但是單個用戶價值卻比較大。所以下一步是開展有針對性的促銷推廣手段了哈。

除了利用用戶在網(wǎng)站上的注冊資料來進(jìn)行用戶分類以外,還可以通過用戶的行為來進(jìn)行分類,譬如哪類是購買過產(chǎn)品的用戶,哪些是完成調(diào)查問卷的用戶等等,然后跟蹤這些用戶在網(wǎng)站的表現(xiàn)情況。

這個對網(wǎng)站用戶的分類很有用,對不?有了這些數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。關(guān)于如何設(shè)置,Google另外還有一篇文章:
如何根據(jù)訪問者在我的網(wǎng)站上訪問的頁面或在表單上做出的響應(yīng)對其進(jìn)行分類?

3、使用Google analytics的訪問用戶的地理分布監(jiān)測地區(qū)效果

在Google Analytics管理后臺的訪問者欄目下,通過地圖覆蓋圖可以看到網(wǎng)站訪問者的地區(qū)分布情況,以及不同地區(qū)的流量的轉(zhuǎn)化情況。

Google分析里的訪客地理分布


上圖可見,北京和上海是主要的流量來源,看來目前這兩個城市做的推廣效果不錯,是否應(yīng)該繼續(xù)加強?是否應(yīng)該增加二線城市的投入?

不同地區(qū)的流量轉(zhuǎn)化對比


廣州、東莞、南京的流量購買轉(zhuǎn)化不錯,北京的次之,上海、杭州、武漢的就比較差了。初步猜想,可以加大對轉(zhuǎn)化高的地區(qū)的廣告投入。

 

4、使用Google Analytics的高級群體來實現(xiàn)快速的自定義數(shù)據(jù)挖掘

Google Analytics的高級群體細(xì)分非常的厲害,可以得出很多有用的數(shù)據(jù)。這邊弄個簡單的例子。先建立高級群體細(xì)分,下面的數(shù)據(jù)是得出的來自于百度自然搜索,并且訪問了某個產(chǎn)品列表頁面的用戶群體。

來自于百度自然搜索,并且訪問了某個產(chǎn)品列表頁面的用戶細(xì)分


然后就可以得出這類用戶的網(wǎng)站訪問情況,跳出率是多少,網(wǎng)站平均停留時間如何,轉(zhuǎn)化如何,他們最喜歡哪款產(chǎn)品等等。。

 

Google關(guān)于高級群體細(xì)分的說明文檔似乎只有英文的,點擊這里查看。

5、使用Google Analytics分析用戶的站內(nèi)搜索行為

對于產(chǎn)品比較多的電子商務(wù)網(wǎng)站,搜索功能是非常必需且重要的。用戶都在網(wǎng)站上搜些什么,對結(jié)果滿意度如何等等都可以通過Google Analytics的站內(nèi)搜索監(jiān)測得到。這個數(shù)據(jù),對于網(wǎng)站的調(diào)整、網(wǎng)站優(yōu)化都會幫助。

首先開啟Google Analytics監(jiān)測網(wǎng)站站內(nèi)搜索,然后在Google Analytics管理界面的內(nèi)容—網(wǎng)站搜索里面可以看到站內(nèi)搜索的數(shù)據(jù)以及這些搜索行為的轉(zhuǎn)化情況。

站內(nèi)搜索的表現(xiàn)情況

 

6、End

Google Analytics是個非常強大而有效的流量分析工具,有好多高級功能可以發(fā)掘。如果你的網(wǎng)站使用了Google Analytics,那么不要只用這個工具看看流量增長情況,那實在是浪費了哈。

另外,以上方法只是Google Analytics的部分電子商務(wù)網(wǎng)站應(yīng)用例子,雖然可以挖掘出很多有意思的數(shù)據(jù),但是有一點很重要,只有數(shù)據(jù),沒有行動,也是浪費

如果你對Google Analytics的應(yīng)用很感興趣,可以查看宋星的網(wǎng)站分析在中國,里面分享很多的理論和實際應(yīng)用。或者我有整理一批國外著名的網(wǎng)站分析類博客,可以訂閱。

標(biāo)簽:畢節(jié) 濟(jì)寧 咸陽 忻州 浙江 通化 邯鄲 佳木斯

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